Apprentissage automatique sensible aux ressources - 6e école d'été internationale 2022
TU Dortmund University
Information clé
Emplacement du campus
Dortmund, Allemagne
Langues
Anglais
Format d'étude
Mélangé
Durée
5 journées
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 520
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
Bourses d'études
Explorez les possibilités de bourses pour vous aider à financer vos études
introduction
La 6e École d'été internationale sur l'apprentissage automatique sensible aux ressources (REAML 2022) se tiendra cette année du 12 au 16 septembre 2022.L'école propose des conférences sur les dernières recherches en apprentissage automatique, généralement avec une tournure sur la consommation de ressources et comment celles-ci peuvent être réduites.
L'école d'été sera offerte comme un événement hybride.En raison de la pandémie de COVID-19 en cours, il n'est pas garanti que chaque participant/conférencier international puisse visiter Dortmund.L'événement sera donc un mélange de conférences locales et (éventuellement certaines) à distance.Toutes les conférences seront également diffusées via Zoom et Youtube au public distant des participants qui n'ont pas pu se rendre en Allemagne.Les conférences seront disponibles à la demande sur YouTube pendant la semaine de l'université d'été.Chaque conférence sera accompagnée d'une session de questions-réponses.Il y aura un espace dédié à la présentation de la recherche Ph.D./PostDoc et un hackathon présentant des tâches ML du monde réel.
Hackathon - Prédire les particules de type viral dans des échantillons liquides
S'inscrivant dans le contexte de la pandémie de COVID-19, l'école d'été s'accompagne d'un défi dans la détection de nanoparticules telles que les virus.À l'aide d'un capteur de microscopie assistée par plasmon qui peut rendre visibles des particules de taille nanométrique, nous fournissons des images du monde réel contenant des signaux de type virus.Les participants sont mis au défi de tester leurs connaissances sur l'apprentissage automatique et les systèmes cyber-physiques dans ce scénario du monde réel.Dans ce hackathon, ils visent à réaliser la détection la plus fiable et la plus rapide possible avec des ressources limitées.Ils recevront des ensembles de données de formation avec des particules de tailles définies pour la formation et la validation de leurs approches.Toutes les approches soumises sont évaluées par rapport à un ensemble de données jusque-là inconnu et classées à l'aide d'une métrique qui tient compte à la fois de la qualité prédictive et de l'efficacité des ressources du modèle.
Coin des étudiants - Partagez et discutez de votre travail
L'université d'été s'accompagnera d'une plateforme d'échanges pour les participants, le Students' Corner, qui leur permettra de réseauter et de partager leurs recherches.Lors de l'inscription, vous pouvez exprimer votre intérêt à participer au coin des étudiants et nous vous tiendrons au courant.
Lors de l'inscription, vous pouvez manifester votre intérêt à présenter au coin des étudiants.
L'école d'été est organisée par le centre de recherche collaborative SFB 876 et le groupe intelligence artificielle de TU Dortmund University .
Galerie
Bourses et financement
Frais de scolarité du programme
Installations
À propos de l'école
Des questions
Cours similaires
Intelligence artificielle et apprentissage automatique : théorie et pratique
- Oxford, Royaume-Uni
École d'été d'algèbre
- Zagreb, Croatie
Informatique quantique et information
- Rennes, France
- Nice, France + 5 Suite