L'Académie Jedha

Vous cherchez à devenir data scientist ? Notre équipe carrière vous aidera dans cette tâche.

Certification

A la fin du programme, vous obtiendrez un certificat en Data Science que vous pourrez ajouter à votre CV et à votre profil LinkedIn.

Accès à vie aux cours et à notre communauté d'alumni

Nos étudiants ont accès aux cours ainsi qu'à notre communauté, même une fois qu'ils ont terminé le programme. C'est une belle occasion pour se construire un réseau avec d'autres professionnels.


Le programme

Web Analytics

Découvrez les meilleurs outils pour analyser vos données web. Apprenez à utiliser Google Analytics et l'A/B Testing via des études de cas.

SQL

On a souvent entendu parler de ce langage mais à quoi sert-il ? Vous apprendrez à manipuler de larges bases de données et comprendrez comment les connecter entre elles.

Data Visualization

Apprenez à présenter vos données de la meilleure des manières pour convaincre votre audience.

Machine Learning & Python

Aujourd'hui, nous produisons plus de données que nous ne sommes capables de traiter. Apprenez comment le Machine Learning répond à ces problématiques et construisez de puissants modèles de prédiction grâce à Python et Spyder.

Statistiques & probabilités

Une fois les fondamentaux en programmation appris, nous étudierons les fondamentaux théoriques utiles en Data Sciences pour avoir un esprit analytique performant.

Big Data & Cloud Computing

En tant que Data Scientist, il n’est pas rare d’être amené à gérer des problématiques Big Data. Nous verrons donc comment utiliser Spark, les bases de données SQL et NoSQL sur les outils cloud d’Amazon Web Services.

Coaching carrière

Profitez pendant une semaine d’un coaching carrière avec notre équipe. Vous reverrez votre CV, votre profil LinkedIn et préparerez vos entretiens pour décrocher votre Job le plus rapidement possible après le bootcamp.

Projets Data

La formation se terminera par la création d’un projet de Data Science et sa présentation devant les autres élèves et des recruteurs.

Programme

  • Semaine 1: Fondamentaux de Python
  • Semaine 2: Data Vizualisation
  • Semaine 3: Machine Learning Supervisé
  • Semaine 4: Bootsting & séries temporelles
  • Semaine 5: Machine Learning non-supervisé
  • Semaine 6: Machine Learning Avancé
  • Semaine 7: API & Web Development
  • Semaine 8: Gestion de base de données
  • Semaine 9 : Gestion de données Big Data avec Spark
  • Semaine 10 : Coaching Carrière
  • Semaine 11 & 12 : Création et présentation des projets


Télécharger notre programme complet

Pour nos alumni

  • Accès à notre communauté à vie
  • Accès aux supports du cours à vie
  • Accès à notre workshop gratuitement à vie


FAQ

A qui s'adresse ce cours?

Les données sont partout. Que vous soyez en Finance, en Marketing, en Sales, vous aurez besoin d'être capable de tirer profit des outils de gestion de données pour les problématiques de votre business.

Puis-je devenir Data Scientist après ce cours?

C'est tout à fait possible. Ce cours va vous donner les fondamentaux en Data Science que vous pourrez directement appliquer en entreprise. En revanche, le chemin vers les Data Sciences est semé d'embûches et vous devrez travailler dur pour obtenir un job dans ce secteur.

Y a-t-il des pré-requis pour m'inscrire à ce cours?

Nous partons du principe que nos étudiants connaissent Excel ainsi que des principes fondamentaux en mathématiques de niveau lycée. Il y a bien sûr des rappels mais nous nous concentrons sur les connaissances directement applicables en entreprise.

Est ce que je dois déjà savoir coder?

Non, absolument pas.

Y aura-t-il un livrable à fournir?

Durant le cours, nous travaillerons sur un challenge en Data Science que vous présenterez à la fin du cours et que vous pourrez utiliser devant d'éventuels recruteurs.

Nos Prochains Cours

A temps complet :

Du 29 octobre au 31 janvier
Du lundi au vendredi de 9h30 à 15h30

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Français
Mis à jour le October 19, 2018
Ce cours est Campus based
Date de début
Juillet 2019
Août 2019
Duration
40 heures
Temps partiel
À temps plein
Prix
895 EUR
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Juillet 2019
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Août 2019
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Septembre 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Juillet 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin

Août 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin

Septembre 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin