Maigre Formation De Certification Ceinture Noire Six Sigma

ExcelR Raising Excellene

Description du programme

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Maigre Formation De Certification Ceinture Noire Six Sigma

ExcelR Raising Excellene

Qu'est-ce que la ceinture noire Lean Six Sigma?

ExcelR offre trois jours de certification Lean Six Sigma Black Belt et une formation pour les employés individuels et corporatifs. La formation de certification Lean Six Sigma est dispensée par l'un des meilleurs formateurs Lean Six Sigma de l'industrie.

La formation sera pilotée par Minitab et une exposition pratique est assurée avec un projet en classe. En commençant par l'introduction à la méthodologie Lean, la formation continuera pour expliquer les concepts avancés de Six Sigma. L'idée sous-jacente est que Lean et Six Sigma ne peuvent pas être vus isolément. Ces deux «corps de qualité» se complètent mutuellement et le nom du programme est Lean Six Sigma.

Les participants seront exposés à divers outils Lean Six Sigma utilisés dans la méthodologie DMAIC (Conception, Mesure, Analyse, Amélioration et Contrôle). Une brève explication sur les méthodologies DFSS (Design pour Six Sigma) telles que DMADV (Conception, Mesure, Analyse, Conception, Vérification) et IDOV (Identifier, Concevoir, Optimiser, Valider) sera fournie pour que les participants soient clairs sur les différences entre DMAIC et DFSS.

Vous serez certifié par l'Association Internationale pour la Certification Six Sigma (IASSC) via PEOPLECERT, TUV ou ASQ. ExcelR est un partenaire de formation accrédité TÜV (organisme de certification allemand).

Caractéristiques:

  1. Quatre jours de formation en classe ou 15 jours de formation en ligne ou les deux pour un coût
  2. Formation à l'outil statistique de mini-tab avec la formation Lean Six Sigma
  3. Copie papier du matériel de formation
  4. Examens simulés à la fin de chaque sujet pour obtenir les pensées enflammées
  5. Examiner à la fin de la formation pour obtenir la certification
  6. PDU pour réclamer des informations d'identification PMI

Vue d'ensemble de la formation de certification Lean Six Sigma:

Ce programme vise à fournir aux participants des intrants théoriques et pratiques pour leur permettre de mettre en œuvre des projets Lean Six Sigma dans leurs organisations. La formation est axée sur les professionnels dans tous les domaines, y compris IT / ITES, génie civil / immobilier, la fabrication, les industries électriques et électroniques et est conçu pour répondre à leurs besoins.

Tout en discutant de la certification Lean Six Sigma, les participants peuvent s'inscrire dans quatre qualifications en fonction de leur niveau d'expérience: ceinture jaune, ceinture verte, ceinture noire, ceinture noire maîtresse. Chaque diplôme exige que les étudiants se préparent à l'entraînement de différentes façons, en commençant par la ceinture jaune pour les plus frais, jusqu'à la ceinture noire pour les praticiens avancés. Les implémentations Lean Six Sigma réussies requièrent une culture Lean Six Sigma à l'échelle de l'entreprise, avec la sensibilisation et l'adhésion de tous les employés d'une organisation.

Ce que vous apprendrez ...

Définir la phase:
  1. Feuille de route de DMAIC
  2. Vue d'ensemble de la phase de définition
  3. Facteurs critiques de succès de Six Sigma
  4. Causes à trois racines de l'échec Six Sigma
  5. Gestion du changement
    • Communiquer le besoin de changement
    • Outils de gestion du changement
  6. 8 étapes de John Kotter
  7. Vue d'ensemble de DMAIC
  8. Équipe R & R de Six Sigma
  9. 4 types de résistance
  10. Comment faire face à la résistance
  11. Analyse des parties prenantes
    • Parties prenantes clés
    • Priorisation des parties prenantes
  12. 4 étapes de l'analyse des parties prenantes
  13. Introduction à la définition de la phase
  14. 4- Des voix pour identifier le projet
  15. Sources d'un projet potentiel
  16. Balanced Scorecard
  17. Opportunités de réplication
  18. Source d'idées
    • Benchmarking
    • Diagramme d'affinité
  19. Dépistage DMAIC
  20. Matrice de priorisation
  21. Critique à la satisfaction
    • 4 attributs de satisfaction
    • Plan en 4 étapes pour les données sur les COV
  22. 3 - Critique à
  23. Métriques et projet Y
  24. Percer
  25. Choix du CTQ et du projet Y
  26. Le déploiement de la fonction qualité
  27. Définition du problème
    • Exemple d'arbre
  28. 3 règles pour faire des splits
  29. Règles d'utilisation des arbres de décision
  30. Métriques primaires et secondaires
  31. 6 étapes de la charte du projet
  32. Outil de détermination de la portée du projet
  33. Calcul des avantages financiers
  34. 3- Principales mesures financières
  35. Sélection de l'équipe
  36. Formation d'équipe
  37. Stades d'équipe
  38. Équipe de gestion
  39. S'attaquer à la résistance
  40. Gestion du temps
  41. Avis de péage
  42. Résumé de la phase de définition
Phase de mesure:
  1. Vue d'ensemble de la phase de mesure
  2. Matrice standard de performance
  3. Trois étapes de la collecte de données
  4. Analyse du système de mesure
  5. Types d'erreur de mesure
    • Précision par rapport à la précision
    • Stabilité par rapport à la linéarité
    • Discrimination
    • Calibration & Traçabilité - Précision
    • Éléments de précision
  6. Critères d'acceptation
  7. Liste de vérification de l'analyse du système de mesure
  8. Étude de répétabilité et de reproductibilité (R & R)
  9. Gage étude sur les données continues
  10. Approche R & R à jauge continue
  11. À faire pour MSA
  12. Analyse des graphiques
  13. Calcul des nombres de R & R de Gage
  14. Gage Étude des données discrètes
  15. Analyse des résultats
  16. Validation logique
  17. Statistiques de base
  18. Population par rapport à l'échantillon
    • Population par rapport aux statistiques de l'échantillon
  19. Moyenne vs Médiane
  20. Continuous Data
  21. Distribution normale
    • Courbe normale standard
    • DPMO et la courbe normale
    • DPMO vs Z Values
  22. Distribution de probabilité
  23. Théorème central limite
  24. Niveau Sigma
  25. Spécifications par rapport aux limites de contrôle
  26. Performance à court et à long terme
  27. Dynamique de processus
  28. Exemples de causes spéciales
  29. Sous-groupe
  30. Performance du processus
  31. Établir une base de référence
  32. Mesure de niveau Sigma
    • Définition de Zbench
    • Calcul du niveau sigma
    • Rendement au niveau sigma
  33. Capacité du processus
    • Capacité de processus en utilisant Minitab
    • Capacité de traitement pour les données normales
  34. Niveau Sigma pour les données normales
  35. Autorisation Z pour les données normales
  36. Z But du projet
  37. Que faire si les données ne sont pas normales
  38. Transformation de Box-Cox
  39. Analyse de capacité
    • Analyse de capacité non-normale
    • Capacité binomiale pour les défectueux
  40. Identifier et prioriser les causes potentielles
Phase d'analyse:
  1. Analyse de la phase
  2. Problème de test d'hypothèse
  3. Tests d'hypothèses
    • Qu'est-ce que le test d'hypothèse
    • Types d'erreurs dans les tests d'hypothèse
    • Critères d'acceptation des tests d'hypothèse
    • Test d'hypothèse - Choix du niveau Alpha
    • Formuler la bonne hypothèse
    • Types de tests d'hypothèses
    • Procédure pour les tests d'hypothèse
  4. Analyse des données Outils
  5. Y Continu, X Discret
  6. 1 échantillon Z Test
  7. 1 échantillon T Test
  8. 1 test de signe d'échantillon
  9. 2 Test T d'échantillon
  10. Test T apparié
  11. Mann - Whitney Test
  12. Importance statistique ou pratique
  13. Analyse de la variance
  14. ANOVA à sens unique et ANOVA à deux voies
  15. NonParamétrique équivalent à l'ANOVA
  16. Médian de Mood contre Kruskal Wallis
  17. Analyse pour Y discrète, X discrète
  18. 1 Test de proportion
  19. Test de 2 proportions
  20. Test du Chi-carré
  21. Hypothèses du test du chi carré
  22. Analyse pour Y Continu, X Continu
  23. Analyse de corrélation
  24. Coefficient de corrélation
  25. Qu'est-ce que R-Squared
  26. Analyse résiduelle
  27. Analyse de régression
  28. Analyse pour Y Discrete, X Continuous
  29. Analyse de régression logistique
    • Régression logistique binaire
    • Régression logistique ordinale
    • Régression logistique nominale
  30. Processus pour affiner Vital Few X's
Améliorer la phase:
  1. Vue d'ensemble de la phase d'amélioration
  2. Conception d'expériences
    • Conditions de conception des expériences
    • Types de DOE
    • Phases du DOE
    • Facteurs de manque d'utilisation du DOE
    • Les étapes du DOE
    • Caractéristiques du DOE
  3. Effet principal et interaction
    • Effet principal
    • Effet d'interaction
  4. Création d'une expérience conçue
  5. Puissance et taille de l'échantillon
  6. Blocage
  7. Définir un design personnalisé
  8. Sondage sur la satisfaction de la clientèle
  9. Vérifier les hypothèses de modèle
  10. Analyse complète des résultats factoriels
  11. Analyse DOE
    • Réduction du modèle DOE
    • DOE Main Effect Tracer
    • Diagramme des effets d'interaction du DOE
    • DOE Cube Terrain
    • DOE Contour et Surface Plot
  12. Conception factorielle fractionnaire
  13. Termes de la conception factorielle fractionnelle
  14. Créer des conceptions factorielles fractionnaires
  15. Blocs aléatoires et carré latin
  16. Plan de mise en œuvre
  17. Recommandations actuelles
Phase de contrôle:
  1. Aperçu de la phase de contrôle
  2. Ré-analyse du système de mesure
  3. Contrôle statistique du processus (SPC)
  4. Tableaux de contrôle
  5. Cartes de contrôle ou SPC ou SQC (contrôle statistique de la qualité)
  6. Étapes de création et d'analyse des cartes de contrôle
  7. Sous-groupe rationnel
  8. Types de cartes de contrôle
    • Graphique I-MR
    • Graphique des moyennes mobiles I-MR
    • I-MR Graphique Individuel
    • X bar R Graphique
    • Graphique R
    • X barre S contre X barre R
  9. Graphiques de contrôle pour le graphique d'attributs
    • Graphique P
    • Graphique NP
  10. Sondage sur la satisfaction de la clientèle

Concevoir des cadres et des méthodologies de conception pour Six Sigma (DFSS)

  • Méthodologies DFSS communes
  • Conception pour X (DFX)
  • Conception et processus robustes
  • Outils de conception spéciaux
  • Liens de Six Sigma à CMMI

Évaluation et examen du projet Six Sigma

Public cible:

Le programme de certification Black Belt est destiné à:

  • Directeurs / cadres supervisant le personnel impliqué dans la mise en œuvre de Lean Six Sigma dans leur organisation
  • Consultants impliqués dans la réponse à une proposition Lean Six Sigma
  • Des professionnels de la qualité cherchant à apprendre en profondeur la méthodologie Lean Six Sigma et l'ensemble d'outils Lean Six Sigma Black Belt, et diriger des équipes à travers des projets
  • Chefs de projet / cadres supérieurs intéressés à améliorer le résultat net en réduisant les défauts
  • Membres du groupe de processus
  • Membres du conseil de métrique
  • Statisticiens

Témoignages

"LA FORMATION A ÉTÉ STRUCTURÉE BIEN"

La formation a été bien structurée, ce qui explique tous les concepts suivis de manière holistique par les quiz, ce qui m'a aidé à intérioriser très bien les connaissances

Prahlad Patidar, chef de projet, Tata Consultancy Services

"La formation était géniale"

Bon et très utile et intéressant. Le mode d'explication est très agréable et apprécié.

B.Vignesh Kumar, ingénieur de projet-appel d'offres chez SETE, Lanco

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais


Mis à jour le November 24, 2017
Durée et prix
Ce cours est
En ligne
Sur le campus
Start Date
Début
Juillet 2018
Duration
Durée
4 - 15 jours
À temps plein
Information
Deadline
Locations
Inde - Bangalore, Karnataka
Début : Juillet 2018
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Date de fin Se renseigner
Dates
Juillet 2018
Inde - Bangalore, Karnataka
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