Introduction
Qu'est-ce que le programme exécutif en Business Analytics?La révolution numérique permet de prendre des décisions commerciales plus précises, en utilisant des outils qui tirent des conclusions de la grande quantité de données disponibles. C'est ce qu'on appelle l'analyse des données commerciales ou Business Analytics. C'est une discipline très demandée par le marché du travail et avec d'excellentes perspectives de croissance.
Son objectif est de se former aux principes de l'analytique et à son application aux problématiques métiers. Il est développé avec une méthodologie pratique qui combine l'acquisition de compétences analytiques générales avec l'étude détaillée de cas réels du marketing, des finances, des ressources humaines, des opérations, de la logistique, de la stratégie, des ventes et d'autres domaines clés pour l'entreprise. Avec cette combinaison, les compétences professionnelles sont acquises pour faciliter le dialogue entre les domaines technique et métier et construire des propositions de valeur innovantes basées sur les données.
Processus d'admissionFaites une demande d'admission. Le processus commence en ligne, une fois que le candidat a vérifié qu'il répond aux conditions d'éligibilité au diplôme. De même, vous devez joindre la documentation détaillée dans la section «Exigences et documentation».
Menez l'entretien personnel. Le candidat réalisera un entretien personnel avec les responsables du programme, ainsi qu'un test technique en face à face d'analyse des données et de raisonnement statistique.
Communication et exigences légales pour l'accès à l'université. Le candidat sera informé des résultats de l'admission dans un délai d'environ 15 jours à compter de la fin des étapes précédentes.
Formalisez l'inscription. Une fois admis, l'étudiant doit formaliser l'inscription. Le processus commence via le web, mais il est nécessaire de remettre le formulaire d'inscription et les documents complémentaires au Secrétariat général dans les délais expressément indiqués au candidat.Dates importantesPrésentation des candidatures: à partir du 8 juin.
Durée du cours: 23 octobre 2020-17 avril 2021.
Horaires: le vendredi de 16h30 à 21h30 et le samedi de 9h00 à 14h00
Le cours se déroule à ICADE business school (Calle Rey Francisco 4) sur un semestre et les sessions en face à face auront une telle périodicité qui permet aux étudiants de combiner cette formation avec un dévouement au travail. De plus, l'étudiant doit effectuer 5 heures par semaine de travail en ligne.exigencesPour l'admission au programme, les critères d'évaluation du mérite suivants seront pris en compte:Le dossier académique.
L'expérience professionnelle.
Résultat du test technique d'analyse de données et de raisonnement statistique.
Évaluation de l'entretien personnel.DocumentationAvec le formulaire de candidature dûment rempli, les documents suivants doivent être soumis:Copie certifiée conforme du titre académique de diplôme universitaire, de licence ou de maîtrise.
Si vous étudiez actuellement un programme à Comillas, une copie de l'inscription faite pour l'année universitaire en cours.
Dans le cas d'un ancien étudiant du diplôme universitaire, du diplôme, du diplôme ou du master de l'Université de Comillas, une photocopie du diplôme universitaire correspondant ou le récépissé d'avoir payé les frais de demande de diplôme (s'il n'est pas déjà disponible).
Photocopie du DNI ou du passeport.
Curriculum vitaeMatériel pour les coursL'étudiant doit apporter en classe un ordinateur portable (pas une tablette), avec un système d'exploitation Windows ou MacOS, un processeur Core i5 ou supérieur, 8 Go de RAM et 1 To de disque.Informations financières et aidePrix du programme, 7300 €. Ce versement est divisé en un premier décaissement de 1 240 € d'inscription et 6 mensualités de 1 010 €. Le montant pour réserver une place est de 1 240 € "
Les étudiants et anciens élèves de Comillas bénéficieront d'une réduction de 25%.
Dans le cas où il y aurait plus d'un étudiant d'une même entreprise, d'autres réductions non cumulatives sont prévues pour celles accordées par le statut d'ancien étudiant. Ceux-ci sont:10% pour 2-3 étudiants de la même entreprise.
20% pour 4-5 étudiants de la même entreprise.
25% pour 6 participants ou plus de la même entreprise.Programme d'étudesprogrammeEntreprise centrée sur les données (3 ECTS)Introduction à BigData
Stratégie centrée sur les données
Cas d'utilisation
Gestion des opérations
Gestion commerciale
Gestion de projet BigDataModèles et statistiques (5 ECTS)Introduction aux statistiques
Introduction à R
Analyse exploratoire
Modèles d'apprentissage
Modèles non supervisésTraitement des données et Big Data (3 ECTS)Introduction à Python
Gestion de base de données
Hadoop, étincelle
Outils de trading
Gestion et sélection des fournisseursExploration de texte (2 ECTS)Exploration de texte et analyse des sentiments
Analyse des réseaux sociauxIntelligence économique (2,5 ECTS)Introduction à la BI
Entrepôts de données et ingestion
Afficher
OutilsCas appliqués (3 ECTS)Exemples de réussite dans l'utilisation du Big Data dans différents domaines
Commercialisation
Ressources humaines
La finance
Opérations et logistique
Stratégie de gestionRéglementation et éthique (1 ECTS)Cadre juridique et cas d'éthique
Anonymisation des informationsTendances et projet final (5,5 ECTS)Innovation et tendances futures en BD
Projet final
