Université d'été «Introduction aux méthodes d'analyse de réseau social avec R»

Informations générales

11 lieux d'étude disponibles

Description du programme

Après le succès de trois éditions de l'atelier "Introduction à l'analyse de réseau social", le département de science politique de l'Université de Pise organise actuellement une université d'été internationale sur "Les méthodes d'analyse de réseau social avec R".

L'Université d'été aide les participants qui sont au cœur d'un projet de recherche du SCN ou qui analysent des données de réseau pour une étude antérieure. Nous discuterons brièvement de la façon de créer un rendu du travail des participants qui augmente la puissance de leur analyse, en utilisant les outils les plus récents et les plus puissants proposés par des progiciels tels que "Statnet".

Les domaines suivants seront couverts dans l’école d’été:

  • Introduction aux réseaux
    • Pourquoi une analyse de réseau?
    • Comment est-il différent des autres méthodes?
    • Un peu d'histoire
    • Terminologie
    • Introduction à l'environnement informatique R
  • Descriptives
  • Comment parle-t-on de réseaux?
  • Statistiques de noeud, de voisinage et au niveau du réseau
  • Tests d'hypothèses
  • Comment prenons-nous les descriptifs et commençons à développer des hypothèses au niveau des nœuds, des quartiers et des réseaux?
  • Tests QAP
  • Modèles d'autocorrélation de réseau
  • Tests de graphes aléatoires uniformes conditionnels
  • Introduction aux modèles de graphes aléatoires exponentiels Extensions de ERGM et présentations individuelles
  • Modèles de valeur
  • Modèles temporels
  • Réseaux multiplex
  • Comparer plusieurs réseaux

Objectif

Ce sera un cours intensif de cinq jours principalement consacré à initier les participants à l’analyse de réseau social avec une approche pratique et dans le but de répondre à des questions telles que «comment faire de la recherche», «comment collecter, analyser et interpréter données de réseau social ", en utilisant l'environnement" R ", en particulier le paquet" Statnet ".

Rejoignez-nous à la Summer School et participez activement à nos cours et à nos groupes de collaboration. Rencontrez des personnes intéressantes avec lesquelles vous pouvez interagir et discuter de sujets de votre intérêt concernant les méthodes SNA et la façon de donner la réponse à vos problèmes de recherche quotidiens.

En participant à l'université d'été internationale sur les "méthodes d'analyse des réseaux sociaux avec R", les étudiants deviennent membres d'une communauté scientifique basée sur l'échange et la comparaison continus entre connaissances et expériences. Ce cours commencera par une brève introduction aux réseaux et au langage de programmation R (jour 1), puis à une série de méthodes descriptives avec des exemples de la manière dont elles ont été utilisées dans divers types de littérature en sciences sociales (jour 2). Les deux prochains jours porteront sur la manière de développer des questions sur les réseaux sociaux dans le contexte socio-environnemental et de les tester de manière appropriée avec des extensions de modèles de régression standard (jour 3) et de modèles de graphes aléatoires exponentiels (jour 4). Les participants sont encouragés à apporter leurs propres données au cours. Nous aurons chaque jour un moment indépendant pour essayer d'appliquer les concepts appris à chaque ensemble de données. Pour ceux qui n’ont pas de données en main, l’instructeur sera en mesure de vous aider à trouver un ou plusieurs jeux de données intéressants avec lesquels vous pourrez jouer pendant le cours. Nous essaierons de garder la dernière partie de l'après-midi de chaque jour pour que les étudiants puissent travailler seuls et adapter le contenu de la journée à leur propre jeu de données. Le dernier jour (5) sera utilisé pour des méthodes plus avancées en fonction des intérêts des participants et pour permettre aux étudiants de présenter leur propre travail au cours de la semaine ainsi que toute idée de recherche liée au réseau.

Qui peut postuler

Étudiants de premier cycle et de troisième cycle, Ph.D. candidats, professeurs, chercheurs, professionnels des secteurs public et privé.

La langue

Anglais

Intensité du programme

À plein temps

Application

Conditions d'admission

Aucune condition d'admission.

Documents requis

  • Document d'identité (* PASSEPORT si vous êtes un étudiant étranger *)
  • Formulaire d'inscription
  • Curriculum vitae

Tous les documents doivent être au format pdf pour pouvoir être téléchargés sur le portail en cas de besoin (voir page "Comment postuler")

ECTS

4

Honoraires

500 euro

Des financements

Merci d'écrire au coordinateur pour plus de détails.

Période

20 au 24 juin 2020

Date limite

23 mars 2020

Mis à jour le Novembre 2019

À propos de l'établissement

L'Université de Pise est une institution publique comptant vingt départements , avec des centres de recherche de haut niveau dans les secteurs de l'agriculture, de l'astrophysique, de l'informatique, ... Continuer

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