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Si les données sont le moteur de la transformation numérique, l'intelligence artificielle est la clé qui libère sa puissance. Dans ce nouveau monde axé sur les données, les dirigeants mondiaux ont besoin d'une solide compréhension de la capacité de l'IA à améliorer les résultats organisationnels, ainsi que d'une connaissance des opportunités, des défis et des menaces qu'elle représente. Grâce à une approche très pratique, ce programme dote les directeurs généraux et les cadres supérieurs de nouvelles capacités pour améliorer les performances individuelles et d'entreprise. -

Au cours de ce MOOC (Massive Open Online Course), vous aurez un aperçu complet de la 5G, de son développement et de ses applications. -

Si vous êtes titulaire d'un doctorat. chercheur et vous souhaitez booster vos capacités et compétences en outils avancés pour la conception, la mise en œuvre, l'organisation, l'évaluation de la qualité et l'amélioration des systèmes de fabrication intelligents, vous pouvez participer à l'école d'hiver 2020 de l' EIT Manufacturing (EITM) sur la fabrication et l'innovation intelligentes basées sur les données (D²SMI). -

En quoi consiste cette master class ? La capacité des organisations à traduire un défi commercial en une solution technologique dicte l'adoption réussie de l'IA en Flandre. Dès lors, un élément est primordial : toujours se baser sur les besoins et opportunités stratégiques de l'entreprise pour élaborer un projet d'IA adapté et concret tout en incluant un business case clair. Pour en faire une réalité, les organisations ont besoin d'un soutien à plusieurs niveaux. Cette formation se concentrera à terme sur deux publics cibles cruciaux pour une adoption réussie de l'IA. Pour chacun de ces publics, nous développons un module dédié. Ces modules se complèteront et transféreront des connaissances et des compétences essentielles pour concrétiser la transformation de l'IA. Le premier groupe cible pour lequel une masterclass a été créée est celui des cadres de niveau C qui sont chargés de décider si une organisation doit prendre en compte l'IA ou non. Le deuxième groupe comprend les cadres intermédiaires et les partisans du changement qui conduiront à l'adoption de l'IA et à la transformation numérique qui en résultera. L'une des caractéristiques uniques de ce programme est qu'il inverse la trajectoire d'entraînement standard. L'approche traditionnelle prendrait des technologies d'IA spécifiques comme point de départ, puis examinerait où elles pourraient s'intégrer à l'entreprise. Typiquement, cette façon de travailler est marquée par des questions telles que «Nous avons beaucoup de données, maintenant que pouvons-nous en faire?» ou "Que pouvons-nous faire avec [insérer une technologie d'IA]?". Malheureusement, cet angle rend souvent difficile la construction d'une analyse de rentabilisation convaincante et devient un obstacle à l'adoption de l'IA. C'est pourquoi nous l'inversons et partons toujours de la stratégie de l'entreprise. Ensuite, nous identifions les opportunités et les besoins commerciaux appropriés où l'IA peut apporter une valeur ajoutée. En garantissant l'alignement avec les objectifs commerciaux généraux, les chances d'adoption et de réussite sont maximisées. Quand? T2 2022 -

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