Cours en Ingénierie & Technologie

Meilleures 230 Cours en Ingénierie & Technologie 2017

Ingénierie & Technologie

Il existe de nombreux cours en génie et de la technologie situé à excellents établissements d'enseignement à travers le monde. Ces cours qui cherchent dans l'ingénierie et tTechnology viennent souvent de nombreux secteurs et industries, telles que les entreprises de technologie de l'information, des firmes d'ingénierie, les conglomérats privés et publics et, plus récemment, la télévision et des médias a connu une augmentation du nombre de professionnels ayant une expérience en ingénierie et technologie.

Cours en génie et de la technologie peuvent être étudiées en ligne ou dans une salle de classe, individuellement ou en conjonction avec les programmes d'études. Il existe une variété de programmes et d'options de cours, telles que la programmation, les mathématiques, la physique, les réseaux, et des principes d'ingénierie et des théories. Autres thèmes spécifiques peuvent couvrir l'intelligence artificielle, les systèmes automatisés, et divers autres domaines selon les besoins de l'individu.

Si vous êtes intéressé par des cours en génie et en technologie, alors jetez un oeil à travers les options du programme ci-dessous pour en savoir plus. Vous pouvez également affiner votre recherche en utilisant les champs de recherche ci-dessus. Prenez la prochaine étape vers vos objectifs personnels et professionnels avec des cours en génie et de la technologie!

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Marchés Fonciers Et Le Règlement Informel Régularisation (lmisr)

IHS, Institute For Housing and Urban Development Studies of Erasmus University Rotterdam
Campus Temps partiel 1 mois July 2017 Pays-Bas Rotterdam

La gestion des terres et de régularisation de règlement informel - Un programme commun d'IHS et l'Institut Lincoln de la politique foncière, Cambridge, MA, Etats-Unis ... [+]

Introduction

Le cours vous permettra de comprendre les causes sous-jacentes de l'occupation informelle de la formation de la terre et des bidonvilles, d'acquérir des connaissances et des compétences pour élaborer des stratégies de mise à niveau pour améliorer les bidonvilles, et de formuler des politiques qui créent des options pour éviter formation de nouveaux bidonvilles.

Le cours est intensif dans la nature et innovant, exigeant une attitude proactive de la part des participants. Ils sont engagés dans un certain nombre d'environnements d'apprentissage spécialement conçus qui comprennent des conférences, des exercices pratiques, des analyses d'études de cas, jeux de rôle, vidéo et films discussions et des débats controversés de la politique. Le cours tire les leçons tirées de l'expérience internationale et stimule la pensée créatrice que les participants sont exposés à des contextes à partir d'une grande variété de pays.... [-]


Technicien En Aéronautique - Entretien D'aéronefs

Confederation College
Campus À temps plein 2 années September 2017 Canada Thunder Bay

L'École de l'aviation au Confederation College a un technicien en aéronautique bien établie - programme d'entretien d'aéronef conçu et développé en consultation avec l'industrie et Transports Canada [+]

L'École de l'aviation au Confederation College a un technicien en aéronautique bien établie - entretien d'aéronefs programme conçu et élaboré en consultation avec l'industrie et Transports Canada. Ce programme vous donnera les connaissances et compétences de pointe nécessaire pour évoluer dans un compétent et fiable Ingénieur d'entretien d'aéronefs. Entretien d'aéronefs est une zone bien établie de la technologie de l'aviation aux exigences continues pour le personnel de niveau d'entrée. [-]

Cours D'une Année Dans Les Outils De Conception De Voiture

Scuola Politecnica di Design SPD
Campus À temps plein 10 mois October 2017 Italie Milan

Le One Year cours en design de voiture Outils est conçu pour transférer une compréhension complète de la stratégie de l'automobile, la planification et les techniques de conception pertinentes. Le programme est conçu comme une première approche des carrières les plus fascinants et compétitifs dans le monde du design. Il est conçu comme une amorce au master en Transport et Design Car ... [+]

Cours en Ingénierie & Technologie. Le One Year cours en design de voiture Outils est conçu pour transférer une compréhension complète de la stratégie de l'automobile, la planification et les techniques de conception pertinentes. Le programme est conçu comme une première approche des carrières les plus fascinants et compétitifs dans le monde du design. Il est conçu comme une amorce au master en transports et Car Design. CARACTÉRISTIQUES ET OBJECTIFS Le programme offre un mélange étroitement entrelacée de la pensée stratégique, méthodologie de conception d'un éperon vers le produit et le système d'innovation, des idées de marketing et de communication, les compétences dures de conception de la voiture. Enseignement est organisé en une combinaison équilibrée de l'enseignement théorique et une formation axée sur les projets. Le cours d'un an est destiné aux candidats ayant une formation universitaire non pertinentes pour la zone principale de l'étude qui souhaitent acquérir l'ensemble des compétences essentielles pour aborder le processus de conception. Les leçons sont directement pertinents pour les exigences et les compétences nécessaires pour l'année de master, qui est une continuation de ce cours et se concentre sur des aspects plus spécialisés. DURÉE Le cours dure un an pour une année scolaire d'Octobre à Juillet. La fréquentation est obligatoire et l'engagement à temps plein est nécessaire, y compris la participation à des cours, des exercices de classe, des visites et l'étude individuelle. [-]

Bien Sûr Cgi (généré Par Ordinateur Imaginaire)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Campus Temps partiel 7 mois October 2017 Espagne Barcelone

Merci aux nouvelles technologies, la création de la pratique photographique et vivre un moment excitant, avec de constantes innovations et de nouveaux horizons, forçant les photographes à l'apprentissage continu. [+]

Merci aux nouvelles technologies, la création de la pratique photographique et vivre un moment excitant, avec de constantes innovations et de nouveaux horizons, forçant les photographes à l'apprentissage continu. Dans certains domaines, comme dans la publicité automobile, l'architecture et le design intérieur, le changement est déjà en place et les images ultra-réalistes qui viennent à nous sont dans la plupart des cas, dessins générés par ordinateur de designers, ingénieurs et architectes . Sont des images de CGI familiers, les images fixes et le mouvement, appliqués dans le cinéma et la télévision. Cette révolution, que les auteurs définissent seule limite, mise en forme actuellement le monde de la publicité. Leur utilisation, mais ne s'applique pas dans tous les domaines, continue d'être de plus en plus nécessaire, comme un générateur de nouvelles images ou comme un intégrateur de ces CGI photographique dans des environnements réels. La formation proposée par CGI Grisart puise dans le vaste possibilité de créer des images 3D, mais le fait d'une manière sélective, aux besoins et aux compétences de photographes. Ils découvrent le lien le plus direct entre cette technologie et la photographie traditionnelle, et la compatibilité et de possibilités. A cette fin, ces aspects strictement utiles se développent, par exemple, la disposition de la caméra et de la perspective, l'éclairage, la texturation ou le rendu de l'image de sortie. L'application sera utilisée programme MAXON Cinema 4D, contrairement à d'autres applications équivalentes est caractérisé par la convivialité et la facilité d'utilisation de son interface. Le degré élevé de qualité offrant les dernières versions de Advanced Render (C4D moteur de rendu lui-même) programme en fait un outil très intéressant pour les professionnels souhaitant s'aventurer dans ce domaine. En outre, la connaissance des besoins du marché, le cours intègre processus d'apprentissage de travailler avec V-Ray, l'un des meilleurs moteurs existants rendu. L'objectif du cours est très pratique, afin que les élèves se familiarisent avec les exercices de résolution d'approfondir leur compréhension et leur gestion alors qu'ils sont formés pour développer leur propre intuition.... [-]


Expert Dans SAP Business One

Universidad Pontificia De Salamanca
Campus À temps plein 1 année October 2017 Espagne Salamanque

Aujourd'hui, les entreprises à améliorer leur logiciel de gestion utilisé pour gérer l'entreprise de façon unifiée et avoir une vision globale de la finance, les achats, les ventes, le commerce électronique, entre autres. [+]

Cours en Ingénierie & Technologie. Description du programme Aujourd'hui, les entreprises à améliorer leur logiciel de gestion utilisé pour gérer l'entreprise de façon unifiée et avoir une vision globale de la finance, les achats, les ventes, le commerce électronique, entre autres. L'expert du titre lui-même dans SAP Business One vise à former des experts dans les logiciels de gestion d'entreprise, SAP Business One. D'autre part, préparer à l'examen de certification en tant que consultant SAP Business One. SAP est une société mondiale de logiciels de premier plan spécialisée dans les applications d'entreprise; ce logiciel est conçu pour améliorer la gouvernance d'entreprise et vise à automatiser les fonctions critiques de l'entreprise dans le domaine des finances, des opérations et des ressources humaines de fonctionnalités de CRM de marketing et de vente a également intégré. experts et consultants SAP sont très profils demandés par les entreprises. L'expert est entièrement réalisée par des consultants SAP. Objectifs experts train en gestion d'entreprise SAP logiciel Business One L'expert prépare à l'examen de certification en tant que consultant SAP Business One. Profil professionnel Expert dans SAP Business One. Programme d'études I. Bloquer niveau utilisateur 15 ECTS Présentation. Qu'est-ce qu'un ERP. Notions de base de SAP Business One. Données de base. Document Management. Achats. Sales. Opportunités. La politique des prix. Inventaire. Production. MRP. Service. Ressources humaines. Finance. la gestion de la Banque. Bloc II. Niveau Consultant 15 ECTS Présentation. la méthodologie de mise en œuvre. Phase 1: Préparation du projet. Phase 2: Plan d'affaires. Phase 3: Mise en œuvre et la personnalisation. Phase 4: Préparation de la mise en service. Phase 5: Go-live et de soutien. Administration et maintenance des bases de données SAP. Méthodologie L'expert est basé sur la structure de la formation de SAP AG constitué d'une explication théorique des concepts et des exercices conçus de telle sorte que les élèves peuvent pratiquer les explications reçues. L'étudiant a accès à une application informatique de sorte que vous pouvez faire chacun des exercices. L'enseignement est entièrement assurée par des consultants SAP. Durée et prix Octobre 2016: Date de début. Durée: De Octobre à Juin Prix: 1.410 € Places disponibles: 25 Lieu: Salamanque Contact: sap@upsa.es; mmateossa@upsa.es [-]

école D'hiver Internationale: Iot

EPITECH
Campus À temps plein 2 semaines February 2017 France Paris

Du 23 Janvier à 3 Février, 2017 Semaine 1: Embarqué programmation et prototypage Semaine 2: Project Ideation et Bootstrap [+]

Internationale école d'hiver: IOT Du 23 Janvier à Février 3ème, 2017 SEMAINE 1: Embarqué programmation et prototypage 23 au 29 janvier 2017 2 jours de cours de programmation intégrés et 2 jours de travail de laboratoire sur la façon de prototypes des projets de base. Les élèves vont interagir avec les appareils de prototypage IOT, l'impression 3D et apprendre à utiliser différents composants pour leurs projets (détecteurs de mouvement, caméra, WiFi, Bluetooth, NFC, etc ...). 1 journée de Ideation / hors activité de campus SEMAINE 2: Project Ideation et Bootstrap 30e Janvier au 3ème Février, 2017 l'aide de l'Innovation Hub Epitech, les professionnels et les instructeurs IOT Epitech, les étudiants devront se remettre en question et de faire un prototype fonctionnel de l'objet connecté de leur choix! Les projets précédents de l'année comprennent des systèmes autonomes d'arrosage des plantes, un barman automatique, une voiture automatique commandé à distance, et beaucoup plus! Plusieurs activités culturelles et des visites d'entreprises seront inclus dans le programme. Voici quelques exemples: - la langue et la culture française - Visite de la Tour Eiffel - Visite du château de Versailles - Visite aux start-ups et des accélérateurs - Disneyland Cette liste est provisoire. La liste définitive des activités sera communiquée aux étudiants à leur arrivée. CONDITIONS D'ADMISSION Deux ans d'enseignement supérieur en informatique / informatique ou 3 ans d'enseignement supérieur dans d' autres domaines techniques. DATE LIMITE 30 Décembre, 2016 FRAIS DE PROGRAMME: 1 400 € Frais du programme comprennent les frais de scolarité, les activités extra-scolaires, l' hébergement, les repas et passe métro. [-]

La Technologie Et La Scène

The Lir National Academy of Dramatic Art at Trinity College Dublin.
Campus À temps plein 2 jours February 2017 Irlande Dublin

Un atelier de deux jours portant sur les principes et les pratiques en allumant une petite production de théâtre, y compris le gréement et en se concentrant lanternes de théâtre, l'utilisation d'effets spéciaux, la programmation du pupitre de commande et le fonctionnement des points de suivi. [+]

Cours en Ingénierie & Technologie. Un atelier de deux jours portant sur les principes et les pratiques en allumant une petite production de théâtre, y compris le gréement et en se concentrant lanternes de théâtre, l'utilisation d'effets spéciaux, la programmation du pupitre de commande et le fonctionnement des points de suivi. Le cours comprendra des séances pratiques, ainsi que des présentations du tuteur. Le deuxième jour se concentrera sur la conception sonore couvre ce qu'est le son et comment il peut être géré, des systèmes et de l'équipement et la façon de les utiliser, le dépannage et les bases impliquées dans la mise en place du son pour une petite production de théâtre. Politique d'annulation Le prix du cours est payable que l'acceptation d'une offre d'un endroit sur le parcours. En cas d'annulation plus de deux mois avant la date de début du cours, une somme de 100 € sera retenu pour couvrir les frais d'administration. Dans le cas d'une annulation moins de deux mois avant la date de début du cours, la somme de 250 € sera retenu. Un retrait moins d'un mois avant la date de début du cours se traduira par la perte de la totalité des frais. Exigences de la demande La maîtrise de la langue anglaise est indispensable. Un engagement à la ponctualité, la discipline et la préparation est requise de chaque participant. Information sur quoi porter etc. sera envoyée aux candidats retenus une fois qu'ils ont été acceptés sur le parcours. [-]

ISTS - Formation Ingénieur du Son

ESRA
Campus À temps plein 3 années September 2017 France Paris Nice Rennes Belgique Bruxelles + de 4

L’école de son propose un cursus de deux ans de tronc commun de technicien son avec des spécialisations en troisième année autour du Son Audiovisuel, Son musical, Radio ou Sonorisation d’évènements. [+]

L’école de son propose un cursus de deux ans de tronc commun de technicien son avec des spécialisations en troisième année autour du Son Audiovisuel, Son musical, Radio ou Sonorisation d’évènements. Le programme débute en octobre pour se terminer en juin. Il est constitué de cours réguliers et de travaux dirigés interrompus par les périodes de contrôles, de préparation de production, de tournage et de post production. En 1ère et 2nde année, les enseignements représentent en moyenne 25 heures par semaine. Les cours théoriques Ils concernent les trois domaines suivants : connaissances scientifiques et technologie des équipements culture artistique, et plus particulièrement culture musicale techniques de prise de son et de mixage Leur objectif est de permettre à l’étudiant d’identifier et d’analyser pour chacun des domaines d’application le problème à résoudre et de trouver les solutions adaptées pour atteindre au mieux, dans le cadre du budget et des contraintes matérielles, les ambitions du commanditaire. Acquérir cette “vision globale” du son n’est possible que par l’articulation judicieuse des différents paramètres de la réalisation (esthétiques et techniques), ce qui constitue l’objectif essentiel des cours. Les travaux dirigés Ils ont pour but d’initier les élèves au maniement des matériels, de leur faire réaliser des exercices et de les préparer techniquement à leurs prochaines réalisations. Les productions et exercices Constituant à la fois des étapes essentielles dans le processus de formation et la synthèse des enseignements théoriques et pratiques accomplis, leur nombre, leur importance, leur ordonnancement dans le cursus, correspondent à l’acquisition et à la maîtrise progressive de l’écriture et de la réalisation. Les stages En milieu professionnel, les stages ont pour objectif de faire découvrir la réalité des contraintes de production ainsi que les nombreux champs d’application du secteur (studios d’enregistrement, radios, spectacles, conventions et productions audiovisuelles), pour mieux choisir sa voie et se constituer un carnet d’adresses. Ils sont obligatoires en 2nde et 3ème année à raison de huit semaines, soit 16 semaines en tout, qui sont nécessaires à l’obtention du diplôme. Le service des stages, qui est en relation permanente avec les entreprises, met à la disposition des étudiants des offres de stages tout au long de l’année. Mémoire de fin d’études En début de 3 année, chaque étudiant choisit un sujet de mémoire et sollicite un de ses professeurs pour diriger son travail. Ce mémoire fait l’objet d’une soutenance devant un jury de professeurs au mois de Septembre.   [-]

L'installation Et La Configuration Des Fenêtres Server 2012

Kensington and Chelsea College
Campus À temps plein 1 semaine August 2017 Royaume-Uni Londres

Obtenez les mains sur l'instruction et la pratique installation et la configuration de Windows Server 2012, y compris Windows Server 2012 R2, dans ce cinq jours Cours officiel Microsoft. [+]

Cours en Ingénierie & Technologie. Affaires et la gestion des compétences sont essentielles pour les personnes travaillant dans tous les secteurs. Que vous souhaitiez trouver votre premier emploi, gagner le perfectionnement professionnel dans votre rôle actuel, ou de prendre la prochaine étape dans votre carrière, nous fournissons le savoir-faire dont vous avez besoin. Cours ont un accent sur l'employabilité forte, vous donnant l'occasion d'apprendre de nouvelles compétences et de partager des idées. Aperçu du cours Obtenez les mains sur l'instruction et la pratique installation et la configuration de Windows Server 2012, y compris Windows Server 2012 R2, dans ce cinq jours Cours officiel Microsoft. Ce cours fait partie d'une série de trois cours qui fournit les compétences et les connaissances nécessaires pour mettre en œuvre une infrastructure de Windows Server 2012 dans un environnement d'entreprise existant. Ce cours correspond directement à et est le choix préféré pour les mains sur la préparation pour le Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA). Examen 410: Installation et configuration de Windows Server 2012, qui est le premier des trois examens requis pour le MCSA: Windows Server 2012 des titres de compétences. Campus: Centre Chelsea Horaires: du lundi au vendredi 9 heures 00-17h30 [-]

économie De Cours D'été En Californie

University of California, Irvine - Summer Session
Campus À temps plein 6 - 12 semaines June 2017 États-Unis d'Amérique Irvine

UC Irvine combine les atouts d'une grande université, de recherche dynamique avec la sensation agréable d'un petit collège, et incroyable générosité d'une situation incomparable Californie du Sud. [+]

Cours d'été en Californie Economie S1 ECON 13 économie mondiale S1 ECON 15A Probabilités et Statistique en économie I S1 ECON 15B Probabilités et Statistique en économie II S1 ECON 25 L'économie des décisions comptables S1 ECON 100A Intermediate Economics I S1 ECON 100B Intermediate Economics II S1 ECON 100C Intermediate Economics III S1 ECON 122A Applied Econometrics I S1 ECON 122A Applied Econometrics II S1 ECON 132A Introduction aux investissements financiers S1 ECON 134A Corporate Finance Economie culturelle S1 ECON 149W S1 ECON 161A Money and Banking S2 ECON 13 économie mondiale S2 ECON 15A Probabilités et Statistique en économie I S2 ECON 15B Probabilités et Statistique en économie II S2 ECON 20A économie de base I S2 ECON 25 L'économie des décisions comptables S2 ECON 100A Intermediate Economics I S2 ECON 100B Intermediate Economics II S2 ECON 100C Intermediate Economie III S2 ECON 116A Game Theory I S2 ECON 122A Applied Econometrics I S2 ECON 122B Applied Econometrics II S2 ECON 135 Mathématiques des finances S2 ECON 140 d'économie managériale S2 ECON 157 Développement économique S2 ECON 167 Commerce international et de la politique commerciale UC Irvine combine les atouts d'une grande université, de recherche dynamique avec la sensation agréable d'un petit collège, et incroyable générosité d'une situation incomparable Californie du Sud. Pourquoi étudier à l'UCI? Session d'été offre plus 800 cours dans 70 disciplines académiques. Les étudiants suivront des cours dirigés par des professeurs de renommée mondiale parmi les étudiants UCI domestiques. Comme un étudiant en visite, vous avez la possibilité de choisir des cours qui vous aideront à remplir les exigences du diplôme de votre université ou de cours juste pour les intérêts. Ceci est votre été à croître sur le plan scolaire. Les étudiants sont invités à rencontrer les professeurs et entamer une conversation - certains étudiants ont été offert des occasions d'aider dans la recherche sur le campus. En outre, il y a beaucoup de ressources académiques disponibles sur le campus pour vous aider avec vos besoins d'apprentissage comme des tuteurs pairs, 5 bibliothèques de recherche étendues, et les laboratoires 6 informatiques avec plus de 400 PC et Mac. Step-by-Step Processus de demande Appliquer à la session d'été de l'UCI en ligne ou en téléchargeant l'application de papier summer.uci.edu/international Nos commentaires de l'équipe et traite votre demande Summer Session UCI envoie votre lettre d'acceptation et de I-20 Complete contrat de logement Utilisez votre I-20 à une demande de visa interview pour un visa étudiant F-1 Summer Session UCI vous envoie Matériaux pré-départ Achetez vos vols Départ pour la Californie! Coûts estimés * Les dépenses varient selon la durée de votre séjour. Ce graphique représente le coût estimé de deux cours (4 unités chacun) au cours d'une des sessions d'été (six semaines). * Les prix sont en dollars américains et sont sujets à changement. FRAIS REQUIS Frais d'inscription: 750 $ Frais de Campus: $ 265 Frais de cours (339 $ par unité): 2736 $ Logement: $ 1225 Coût approximatif: 4976 $ Aide aux visas (non-immigrants) Les étudiants étrangers venant de l'étranger sont tenus d'avoir un visa valide pour entrer aux États-Unis La plupart des étudiants internationaux inscrits à la session d'été va obtenir un visa étudiant F-1. Session d'été de l'UCI, en collaboration avec l'UCI Extension, publiera la documentation nécessaire pour obtenir un visa étudiant F-1. Une fois arrivé, les conseillers en immigration seront disponibles pour aider avec Voyage, les questions médicales, ou pour toute question concernant votre statut juridique aux États-Unis Après avoir terminé vos cours, vous pouvez obtenir un relevé de notes officiel de l'UCI comme preuve de votre participation académique. Cette transcription peut être ajouté à votre curriculum vitae / CV ou utilisé pour des applications futures pour obtenir leur diplôme des écoles aux États-Unis ou à l'étranger. [-]

Bien Sûr Dans L'apprentissage De La Machine (intermédiaire)

Coursera
En ligne Temps partiel 8 mois Inscription libre États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne

Cette spécialisation offre une introduction à l'excitant, domaine de l'apprentissage de la machine à forte demande basée sur les cas. Vous apprendrez à analyser de grandes et complexes ensembles de données, construire des applications qui peuvent faire des prédictions à partir des données, et de créer des systèmes qui adaptent et améliorer au fil du temps. [+]

Cours en Ingénierie & Technologie. Cette spécialisation offre une introduction à l'excitant, domaine de l'apprentissage de la machine à forte demande basée sur les cas. Vous apprendrez à analyser de grandes et complexes ensembles de données, construire des applications qui peuvent faire des prédictions à partir des données, et de créer des systèmes qui adaptent et améliorer au fil du temps. Dans le projet Capstone finale, vous allez appliquer vos compétences pour résoudre un problème d'origine du monde réel grâce à la mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage machine. Cours Fondations Machine Learning: une approche d'étude de cas Avez-vous des données et se demander ce qu'il peut vous dire? Avez-vous besoin d'une compréhension plus profonde des façons de base dans lequel l'apprentissage machine peuvent améliorer votre entreprise? Voulez-vous être en mesure de converser avec des spécialistes au sujet de quoi que ce soit de la régression et de la classification des systèmes d'apprentissage et de recommender profondes? Dans ce cours, vous aurez une expérience pratique sur l'apprentissage de la machine à partir d'une série d'études de cas pratiques. A la fin du premier cours, vous avez étudié comment prédire les prix des maisons en fonction de caractéristiques maison niveau, d'analyser le sentiment de commentaires des utilisateurs, récupérer des documents d'intérêt, recommander des produits, et la recherche d'images. Grâce à des exercices pratiques avec ces cas d'utilisation, vous serez en mesure d'appliquer des méthodes d'apprentissage automatique dans un large éventail de domaines. Ce premier cours traite la méthode d'apprentissage de la machine comme une boîte noire. L'utilisation de cette abstraction, vous allez vous concentrer sur la compréhension des tâches d'intérêt, correspondant à ces tâches à des outils d'apprentissage de la machine, et l'évaluation de la qualité de la production. Dans les cours suivants, vous plonger dans les composants de cette boîte noire en examinant des modèles et des algorithmes. Ensemble, ces pièces forment le pipeline d'apprentissage de la machine, que vous allez utiliser dans le développement d'applications intelligentes. Résultats d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Identifier les applications potentielles de l'apprentissage automatique dans la pratique. - Décrire les différences fondamentales dans les analyses rendues possibles par la régression, la classification, et le regroupement. - Sélectionnez la tâche d'apprentissage de la machine appropriée pour une application potentielle. - Appliquer la régression, la classification, le regroupement, la récupération, les systèmes de recommandation, et l'apprentissage en profondeur. - Représenter vos données caractéristiques pour servir à alimenter les modèles d'apprentissage de la machine. - Évaluer la qualité du modèle en termes de mesures d'erreur pertinentes pour chaque tâche. - Utiliser un ensemble de données pour ajuster un modèle pour analyser les nouvelles données. - Construire une application de bout en bout qui utilise l'apprentissage de la machine à sa base. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. Machine Learning: Régression Étude de cas - Prédire Prix des logements Dans notre première étude de cas, la prévision des prix de l'immobilier, vous allez créer des modèles qui prédisent une valeur continue (prix) à partir de caractéristiques d'entrée (superficie, nombre de chambres et salles de bains, ...). Ceci est juste l'un des nombreux endroits où la régression peut être appliquée. D'autres applications vont de prédire les résultats de la santé en médecine, les cours des actions dans la finance et la consommation d'énergie dans le calcul haute performance, à l'analyse que les régulateurs sont importants pour l'expression des gènes. Dans ce cours, vous allez explorer des modèles de régression linéaire régularisés pour la tâche de la prédiction et la sélection des fonctionnalités. Vous serez en mesure de gérer de très grands ensembles de caractéristiques et de choisir entre les modèles de complexité variable. Vous pourrez également analyser l'impact des aspects de vos données - telles que les valeurs aberrantes - sur vos modèles et les prévisions sélectionnées. Pour adapter ces modèles, vous mettrez en œuvre des algorithmes d'optimisation qui évoluent à de grands ensembles de données. Résultats d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Décrire l'entrée et la sortie d'un modèle de régression. - Comparer et biais et la variance lors de la modélisation des données. - Les paramètres du modèle d'estimation en utilisant des algorithmes d'optimisation. - Paramètres de Tune avec validation croisée. - Analyser la performance du modèle. - Décrire la notion de parcimonie et comment conduit à des solutions clairsemées LASSO. - Déployer des méthodes pour choisir entre les modèles. - Exploiter le modèle pour former des prédictions. - Construire un modèle de régression pour prédire les prix en utilisant un ensemble de données de logement. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. Machine Learning: Classification Études de cas: Analyse Sentiment & Loan Default Prédiction Dans notre étude de cas sur l'analyse de sentiment, vous allez créer des modèles qui prédisent une classe (sentiment positif / négatif) à partir de caractéristiques d'entrée (texte des commentaires, des informations de profil d'utilisateur, ...). Dans notre deuxième étude de cas pour ce cours, les prévisions de prêt par défaut, vous aborderez des données financières, et prédire quand un prêt est susceptible d'être à risque ou danger pour la banque. Ces tâches sont un des exemples de classification, l'une des zones les plus largement utilisés de l'apprentissage de la machine, avec un large éventail d'applications, y compris le ciblage des annonces, la détection de spam, le diagnostic médical et la classification des images. Dans ce cours, vous allez créer des classificateurs qui fournissent des performances state-of-the-art sur une variété de tâches. Vous vous familiariserez avec les techniques les plus performantes, qui sont les plus largement utilisés dans la pratique, y compris la régression logistique, les arbres de décision et le renforcement. En outre, vous serez en mesure de concevoir et de mettre en œuvre les algorithmes sous-jacents qui peuvent apprendre ces modèles à l'échelle, en utilisant stochastique gradient ascension. Vous mettre en œuvre ces techniques sur le monde réel, les tâches d'apprentissage automatique à grande échelle. Vous pourrez également répondre à des tâches importantes que vous devrez faire face dans les applications du monde réel de ML, y compris le traitement des données manquantes et de mesure de précision et de rappel pour évaluer un classificateur. Ce cours est pratique, bourré d'action, et plein de visualisations et des illustrations de la façon dont ces techniques vont se comporter sur des données réelles. Nous avons également inclus le contenu optionnel dans chaque module, couvrant des sujets avancés pour ceux qui veulent aller encore plus loin! Objectifs d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Décrire l'entrée et la sortie d'un modèle de classification. - Lutter contre les problèmes de classification binaires et multiclasses. - Mettre en œuvre un modèle de régression logistique pour la classification à grande échelle. - Créer un modèle non-linéaire en utilisant des arbres de décision. - Améliorer la performance de tout modèle utilisant stimulant. - Echelle vos méthodes avec gradient stochastique ascension. - Décrire les limites de décision sous-jacentes. - Construire un modèle de classification pour prédire le sentiment dans une revue de produit ensemble de données. - Analyser les données financières pour prédire les défauts de paiement. - Utiliser des techniques de traitement des données manquantes. - Évaluez vos modèles en utilisant des mesures de précision rappel. - Mettre en œuvre ces techniques en Python (ou dans la langue de votre choix, si Python est fortement recommandé). Machine Learning: Clustering & Retrieval Études de cas: Trouver des documents similaires Un lecteur est intéressé par un article de nouvelles spécifiques et que vous souhaitez trouver des articles similaires à recommander. Quelle est la bonne notion de similitude? En outre, s'il y a des millions d'autres documents? Chaque fois que vous voulez un récupérer un nouveau document, avez-vous besoin de chercher dans tous les autres documents? Comment avez-vous des documents similaires groupe ensemble? Comment comptez-vous découvrir de nouveaux thèmes émergents que les documents couvrent? Dans cette troisième étude de cas, la recherche de documents similaires, vous examinerez des algorithmes basés similarité-pour la récupération. Dans ce cours, vous aurez également examiner des représentations structurées pour décrire les documents dans le corpus, y compris le regroupement et les modèles d'adhésion mixtes, telles que l'allocation Dirichlet latente (LDA). Vous mettrez en œuvre maximisation des attentes (EM) pour apprendre les clusterings de documents, et de voir comment à l'échelle les méthodes utilisant MapReduce. Résultats d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Créer un système de recherche de documents en utilisant k plus proches voisins. - Identifier les différentes métriques de similarité pour les données textuelles. - Réduire les calculs à la recherche de voisin k-plus proche en utilisant KD-arbres. - Produire approximatifs voisins les plus proches en utilisant la localité hachage sensible. - Comparer et tâches d'apprentissage supervisées ou non. - Documents de cluster par sujet en utilisant k-means. - Décrire comment paralléliser k-means utilisant MapReduce. - Examiner les approches de clustering probabilistes en utilisant des modèles de mélanges. - Mettre en place un mélange de modèle gaussien en utilisant l'attente de maximisation (EM). - Effectuer la modélisation de la composition mixte en utilisant l'allocation Dirichlet latente (LDA). - Décrire les étapes d'un échantillonneur de Gibbs et comment utiliser sa sortie de tirer des conclusions. - Comparer et techniques contraste d'initialisation pour objectifs d'optimisation non convexes. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. Machine Learning: Recommender Systems & dimensionnalité Réduction Étude de cas: Recommandant Produits Comment ne recommande Amazon produits que vous pourriez être intéressé par l'achat? Comment Netflix décider quels films ou émissions de télévision que vous pouvez regarder? Que faire si vous êtes un nouvel utilisateur, devrait Netflix recommander simplement des films les plus populaires? Qui pourrait vous former un nouveau lien avec Facebook ou LinkedIn? Ces questions sont endémiques à la plupart des industries de services, et sous-tendent la notion de filtrage collaboratif et les systèmes de recommandation déployés pour résoudre ces problèmes. Dans cette quatrième étude de cas, vous allez explorer ces idées dans le contexte de recommander des produits basés sur les évaluations des clients. Dans ce cours, vous allez explorer des techniques de réduction de la dimensionnalité pour la modélisation des données de grande dimension. Dans le cas des systèmes de recommandation, vos données sont représentés comme des relations utilisateur-produit, avec potentiellement des millions d'utilisateurs et des centaines de milliers de produits. Vous mettrez en œuvre la matrice factorisation et les modèles de facteurs latents pour la tâche de prédire de nouvelles relations utilisateur-produit. Vous pourrez également utiliser les informations côté sur les produits et les utilisateurs pour améliorer les prédictions. Résultats d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Créer un système de filtrage collaboratif. - Réduire la dimensionnalité des données en utilisant SVD, PCA, et les projections aléatoires. - Effectuer la matrice factorisation en utilisant coordonner la descente. - Déployer des modèles de facteurs latents comme un système de recommandation. - Manipuler le problème de démarrage à froid à l'aide des informations latérales. - Examiner une demande de recommandation de produit. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. Machine Learning Capstone: Une application intelligente avec l'apprentissage en profondeur Avez-vous déjà demandé comment un recommandataire de produit est construit? Comment vous pouvez déduire le sentiment sous-jacent d'avis? Comment vous pouvez extraire des informations à partir d'images pour trouver des produits visuellement similaires à recommander? Comment construire une application qui fait toutes ces choses en temps réel, et fournit une expérience utilisateur front-end? Voilà ce que vous allez construire dans ce cours! En utilisant ce que vous avez appris sur l'apprentissage de la machine jusqu'à présent, vous allez construire un système de recommandation générale des produits qui fait beaucoup plus que de trouver simplement des produits similaires Vous combiner des images de produits avec des descriptions de produits et leurs commentaires pour créer une application intelligente vraiment innovante. Vous avez probablement entendu dire que l'apprentissage en profondeur fait nouvelles à travers le monde comme l'une des techniques les plus prometteuses en matière d'apprentissage de la machine, en particulier pour l'analyse des données d'image. Avec toutes les industries consacrant des ressources à libérer le potentiel de l'apprentissage en profondeur, pour être compétitif, vous voudrez utiliser ces modèles dans des tâches telles que l'image de marquage, la reconnaissance d'objets, la reconnaissance vocale, et de l'analyse de texte. Dans cette pierre angulaire, vous allez construire des modèles d'apprentissage en profondeur à l'aide de réseaux de neurones, d'explorer ce qu'ils sont, ce qu'ils font, et comment. Pour supprimer la barrière introduite par la conception, la formation et réseaux d'accord, et d'être en mesure d'atteindre des performances élevées avec des données étiquetées moins, vous aussi construire des classificateurs d'apprentissage en profondeur adaptées à votre tâche spécifique en utilisant des modèles pré-formés, que nous appelons caractéristiques profondes . Comme un morceau de ce projet de fin de base, vous mettre en œuvre un modèle d'apprentissage profond pour le produit de recommandation basé sur l'image. Vous serez alors combiner ce modèle visuel avec des descriptions textuelles des produits et des informations de commentaires pour construire une application intelligente passionnant, de bout en bout qui offre une expérience de découverte de produit nouveau. Vous aurez alors la déployer comme un service, que vous pouvez partager avec vos amis et les employeurs potentiels. Résultats d'apprentissage: À la fin de cette pierre angulaire, vous serez en mesure de: - Découvrir un ensemble de données de produits, de critiques et d'images. - Construire un recommender produit. - Décrivez comment un modèle de réseau neuronal est représenté et comment il code les caractéristiques non-linéaires. - Combinez différents types de couches et les fonctions d'activation pour obtenir de meilleures performances. - Utiliser des modèles pré-entraîné, comme caractéristiques profondes, pour les nouvelles tâches de classification. - Décrivez comment ces modèles peuvent être appliqués en vision par ordinateur, l'analyse de texte et la reconnaissance vocale. - Utiliser les fonctions visuelles pour trouver les produits que vos utilisateurs veulent. - Incorporer examen sentiment dans la recommandation. - Construire une application de bout en bout. - Déployer en tant que service. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. [-]

Cours De Technicien En Avionique

Avionica
Campus Temps partiel 3 mois September 2017 États-Unis d'Amérique Orlando

Avionica Orlando offre la formation professionnelle et les licences requises par les entités fédérales à exercer et à exercer la profession d'avionique continue. Nous cherchons à réunir une représentation d'un tel groupe de professionnels en Amérique latine. L'industrie de l'aviation se rapproche de notre association à la recherche du personnel de l'avionique formés par nous pour travailler dans des entreprises comme certifié et FCC autorisé techniciens en avionique. [+]

À propos du programme Avionica Orlando offre la formation professionnelle et les licences requises par les entités fédérales à exercer et à exercer la profession d'avionique continue. Nous cherchons à réunir une représentation d'un tel groupe de professionnels en Amérique latine. L'industrie de l'aviation se rapproche de notre association à la recherche du personnel de l'avionique formés par nous pour travailler dans des entreprises comme certifié et FCC autorisé techniciens en avionique. La formation que nous proposons est un sur le type de formation professionnelle (FCE) de la formation, pas théorique, dure 3 mois (deux jours par semaine). Comprend: Examens pour les licences FCC, certificats d'achèvement de la formation, nous préparer et mettre à jour nos membres curriculum vitae, l'aide des possibilités d'emploi et une adhésion de 1 an avec notre association. La formation comprend des examens et des tests pour 2 des licences les plus importantes de la Federal Communications Commission (FCC) et de l'adhésion d'un an de l'Association des Techniciens Avionics, Inc. nous sommes également le seul chef examinateur de la FCC dans l'État de la Floride. Ce sur la formation professionnelle (FCE) portera sur des sujets tels que: Électronique Instruments de navigation et de communication Éducation technique sécurité aérienne Contrôle de qualité Facteur humain tout ce qui touche à la plus récente technologie de l'aviation dite "Nouvelle Génération" [-]

Architecture De Guérison

TU Berlin Summer & Winter University
Campus À temps plein July 2017 Allemagne Berlin

Le cours GUÉRISON ARCHITECTURE explore les possibilités d'améliorer les résultats de santé et de bien-être pour tous les groupes d'utilisateurs dans les établissements de soins de santé, en particulier les hôpitaux, par la conception architecturale. [+]

Cours en Ingénierie & Technologie. bloc Université d'été 2: Le 10 Juillet - 21e Juillet, 2017 18 heures de sessions de cours par semaine, 5 crédits ECTS Sujet La Bien sûr GUÉRISON ARCHITECTURE explore les possibilités d'améliorer les résultats de santé et de bien-être pour tous les groupes d'utilisateurs dans les établissements de soins de santé, en particulier les hôpitaux, par la conception architecturale. Groupe ciblé Les étudiants dans le domaine de l'architecture, de la planification, de la santé, la gestion de la santé ou de la santé publique. Apprentissage Objectif / sortie Identification des défis et opportunités actuels pour l'architecture des établissements de santé visant à améliorer la santé et le bien-être pour tous les groupes d'utilisateurs dans les établissements de soins de santé Connaissances de base sur les facteurs qui influencent les décisions de conception architecturale pour les établissements de santé, tels que les facteurs environnementaux, epimdemiology (maladies liées au mode de vie), les tendances médicales, l'histoire et la gestion des établissements de santé Conception, les compétences de recherche et d'évaluation liés à la conception architecturale des établissements de soins de santé Le travail de groupe et le travail d'équipe Techniques de présentation Composants de cours conférences d'entrée ateliers pratiques conception des charrettes visites sur le terrain présentations de groupe avec critiques invités brève description Dans la première semaine les étudiants auront une introduction à la guérison de l'Architecture suivie par des apports théoriques sur des sujets connexes tels que les facteurs environnementaux, epimdemiology (maladies liées au mode de vie), les méthodes de conception et d'évaluation, les tendances médicales ainsi que l'histoire et la gestion des établissements de santé. Les élèves visiteront au moins deux hôpitaux pour comprendre la complexité de ses environnements et d'explorer les besoins et les paramètres pour les patients, les familles et le personnel. La deuxième semaine sera consacrée au travail de groupe et le développement du concept. Les élèves feront équipe pour charrettes de conception et d'ateliers et de développer des concepts répondant aux besoins des patients (conceptions centrées sur le patient) des besoins du personnel (personnel concentré dessins) et mise en page générale. Les concepts seront présentés et discutés lors d'une présentation de groupe avec critiques invités à la fin de la deuxième semaine. Prérequis Les conditions générales de l'Université d'été de Berlin TU sont: au moins un an d'expérience universitaire + anglais Niveau B2 ou équivalent. En outre, max. 1 page lettre de motivation indiquant le but et les objectifs du participant lors de son inscription au cours est nécessaire. Intervenant (s) Christine Nickl-Weller conçoit et réalise des bâtiments pour les soins de santé, de la recherche et de l'enseignement ainsi que des projets en matière de logement et de l'urbanisme en Allemagne et à l'étranger. Elle a rejoint l'équipe d'architecture basée à Munich de Nickl & Partner en 1989 et est devenu chef de la direction de la société en 2008 recevant de nombreux prix nationaux et internationaux. En 2004, elle a été nommée professeur à l'Université de Technologie de Berlin où elle occupe le fauteuil pour la conception des hôpitaux et des bâtiments de soins de santé. La chaise couvre un large champ de sujets liés à l'architecture de la santé et de l'urbanisme, y compris l'architecture de la guérison, l'efficacité énergétique dans les bâtiments de la santé, de la planification urbaine saine et de logements pour les personnes âgées. Christine Nickl-Weller a lancé les soins de santé tous les deux ans de l'avenir la prise de colloques lieu à Berlin depuis 2006 et les conférences de guérison Architecture (Berlin, 2011; Saint-Pétersbourg 2013; Dubai, 2015) soutenu par le Ministère fédéral de la santé. Elle est auteur et éditeur de nombreux articles et livres et donne des conférences en Allemagne et à l'étranger. Gesche Gerber (TU Berlin-architecture pour la santé) Stefanie Matthys (TU Berlin-architecture pour la santé) Mena Theissen-Helling (TU Berlin-architecture pour la santé) Alvaro Valera Sosa (TU Berlin-architecture pour la santé) Les conférenciers invités: Prof. Hans Nickl Prof. Dr. Cor Wagenaar (tbc) Prof. Frank Christ (tbc) [-]

Programme De Développement De Jeux Oxford Gap Year (pour 17-19 Ans)

Oxford Royale Academy
Campus À temps plein August 2017 Royaume-Uni Oxford Yarnton

Game Development Programme Oxford Gap Year (17-19 ans) [+]

Détails de l'hébergement Les étudiants seront logés dans des chambres simples et doubles, à la fois dans le manoir historique et dépendances modernes. Les salles de bain sont partagés entre quelques étudiants. Les étudiants masculins et féminins seront séparés par corridor et / ou des escaliers. Sûreté et sécurité sur le campus Dans le manoir, les étudiants sont supervisés par le directeur du programme, qui met en œuvre la gestion du programme au jour le jour. Le directeur est assisté par une équipe de conseillers qui sont très souvent des membres actuels de l'Université d'Oxford. Les conseillers veillent à ce que les étudiants sont pris pastoralement, culturellement et socialement au cours de leur programme. Les étudiants sont en mesure de parler de façon informelle et franchement aux conseillers afin de soulever des préoccupations ou pour discuter des applications universitaires. Le manoir a quelques membres du personnel de la résidence qui vivent sur place tout au long du programme et sont en mesure d'aider les étudiants à tout moment de la journée ou de la nuit. [-]

Supérieur Programme D'analyse Web

Spain Business School
Etudes campus & à distance 6 mois January 2017 Espagne Madrid

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Cours en Ingénierie & Technologie. À qui il est adressé: toutes les personnes qui veulent savoir comment les utilisateurs se comportent sur leurs sites Web et d'autres dispositifs sont abordés: quelles sections ils visitent plus, qui partagent le contenu, qui feront un achat, mais regrette à la dernière? le temps? ... et d'optimiser leurs sites. Objectifs: Apprendre à mesurer les résultats des ventes, conversions ... Savoir analyser les comportements que les utilisateurs sont sur le web. Maîtriser l'analyse des médias sociaux. Apprendre à réaliser une meilleure expérience utilisateur. La fidélité des clients. ordre du jour: MODULE 1 - Environnement technologique et juridique MODULE 2 - Introduction à analytique MODULE 3 - Objectifs et stratégies d'un site Web MODULE 4 - Google Analytics I MODULE 5 - Google Analytics II MODULE 6 - Social Media Analytics MODULE 7 - Analytics dans E-Commerce MODULE 8 - Analytics Adobe / Omniture MODULE 9 - Excel pour les analystes MODULE 10 - adresse de communication MODULE 11 FIN DE PROGRAMME. Toujours accompagné par votre expert, votre tuteur de projet et le professeur principal. Information complémentaire: Les étudiants qui souhaitent ont la possibilité de stages dans les grandes entreprises. Cette formation peut être financée par la Fondation tripartite. Vous pouvez financer le programme en plusieurs versements, sans intérêt. Le syllabus est conçu et enseigné par des professionnels reconnus dans le domaine. enseignants exceptionnels Matias Ezequiel - Senior Consultant expérimenté chez Deloitte numérique. Andrés Menchero - Data & Analytics à BMind Sales Consultant Maker Company SL Alex Gibelalde - Fondateur au Boostit - Conseiller numérique. Gorka Goikoetxea - SEO, SEM et analyse numérique en Aukera. Paco García Bravo - Digital & Ecommerce Directeur Lékué-Lecturer. Oscar Rodriguez - Consultant indépendant en marketing et Digital Analytics dans IDAnalitica.com [-]