Cours en informatique

Meilleurs 71 Cours en informatique 2017

informatique

Dans le domaine de l'informatique, un employé de l 'ensemble de compétences doit être constamment mis à jour et élargi. Les langages de programmation varient en popularité d'année en année, et de nouveaux progrès sont réalisés dans les réseaux et les technologies de sécurité. La réalisation d'un court-cours ou un programme de certificat démontre sa connaissance des derniers outils et des concepts, et peut donner un avantage distinct sur un marché du travail concurrentiel. cours d'informatique sont offerts à des établissements d'enseignement à travers le monde. Que vous songiez à étudier dans votre pays d'origine, ou cherchez une expérience d'étude international, il devrait être facile de trouver une ligne de conduite appropriée dans votre domaine d'intérêt. Les étudiants peuvent choisir parmi des sujets spécialisés, y compris les langages de programmation, réseaux, sécurité informatique et le développement multimédia. Ces filières peuvent souvent être prises individuellement, d'autres fois, ils sont offerts en conjonction avec un programme d'études. Cours en informatique varient considérablement dans la nature.Certains sont étudiés en ligne, et certains sont présentés dans une salle de classe. De nombreux cours mènent à un certificat à leur achèvement, ce qui peut être utile lors de la recherche d'un emploi. Si vous n 'êtes nouveau dans le monde des technologies de l'information, ou qui cherchent à progresser dans votre carrière actuelle, complétant un cours ne peut que renforcer vos options. Faites défiler les programmes ci-dessous pour trouver le bon cours d'informatique pour votre pays et le domaine d'étude!

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Bien Sûr Cgi (généré Par Ordinateur Imaginaire)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Campus Temps partiel 7 mois October 2017 Espagne Barcelone

Merci aux nouvelles technologies, la création de la pratique photographique et vivre un moment excitant, avec de constantes innovations et de nouveaux horizons, forçant les photographes à l'apprentissage continu. [+]

Merci aux nouvelles technologies, la création de la pratique photographique et vivre un moment excitant, avec de constantes innovations et de nouveaux horizons, forçant les photographes à l'apprentissage continu. Dans certains domaines, comme dans la publicité automobile, l'architecture et le design intérieur, le changement est déjà en place et les images ultra-réalistes qui viennent à nous sont dans la plupart des cas, dessins générés par ordinateur de designers, ingénieurs et architectes . Sont des images de CGI familiers, les images fixes et le mouvement, appliqués dans le cinéma et la télévision. Cette révolution, que les auteurs définissent seule limite, mise en forme actuellement le monde de la publicité. Leur utilisation, mais ne s'applique pas dans tous les domaines, continue d'être de plus en plus nécessaire, comme un générateur de nouvelles images ou comme un intégrateur de ces CGI photographique dans des environnements réels. La formation proposée par CGI Grisart puise dans le vaste possibilité de créer des images 3D, mais le fait d'une manière sélective, aux besoins et aux compétences de photographes. Ils découvrent le lien le plus direct entre cette technologie et la photographie traditionnelle, et la compatibilité et de possibilités. A cette fin, ces aspects strictement utiles se développent, par exemple, la disposition de la caméra et de la perspective, l'éclairage, la texturation ou le rendu de l'image de sortie. L'application sera utilisée programme MAXON Cinema 4D, contrairement à d'autres applications équivalentes est caractérisé par la convivialité et la facilité d'utilisation de son interface. Le degré élevé de qualité offrant les dernières versions de Advanced Render (C4D moteur de rendu lui-même) programme en fait un outil très intéressant pour les professionnels souhaitant s'aventurer dans ce domaine. En outre, la connaissance des besoins du marché, le cours intègre processus d'apprentissage de travailler avec V-Ray, l'un des meilleurs moteurs existants rendu. L'objectif du cours est très pratique, afin que les élèves se familiarisent avec les exercices de résolution d'approfondir leur compréhension et leur gestion alors qu'ils sont formés pour développer leur propre intuition.... [-]


Bien Sûr Dans L'apprentissage De La Machine (intermédiaire)

Coursera
En ligne Temps partiel 8 mois Inscription libre États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne

Cette spécialisation offre une introduction à l'excitant, domaine de l'apprentissage de la machine à forte demande basée sur les cas. Vous apprendrez à analyser de grandes et complexes ensembles de données, construire des applications qui peuvent faire des prédictions à partir des données, et de créer des systèmes qui adaptent et améliorer au fil du temps. [+]

Cette spécialisation offre une introduction à l'excitant, domaine de l'apprentissage de la machine à forte demande basée sur les cas. Vous apprendrez à analyser de grandes et complexes ensembles de données, construire des applications qui peuvent faire des prédictions à partir des données, et de créer des systèmes qui adaptent et améliorer au fil du temps. Dans le projet Capstone finale, vous allez appliquer vos compétences pour résoudre un problème d'origine du monde réel grâce à la mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage machine. Cours Fondations Machine Learning: une approche d'étude de cas Avez-vous des données et se demander ce qu'il peut vous dire? Avez-vous besoin d'une compréhension plus profonde des façons de base dans lequel l'apprentissage machine peuvent améliorer votre entreprise? Voulez-vous être en mesure de converser avec des spécialistes au sujet de quoi que ce soit de la régression et de la classification des systèmes d'apprentissage et de recommender profondes? Dans ce cours, vous aurez une expérience pratique sur l'apprentissage de la machine à partir d'une série d'études de cas pratiques. A la fin du premier cours, vous avez étudié comment prédire les prix des maisons en fonction de caractéristiques maison niveau, d'analyser le sentiment de commentaires des utilisateurs, récupérer des documents d'intérêt, recommander des produits, et la recherche d'images. Grâce à des exercices pratiques avec ces cas d'utilisation, vous serez en mesure d'appliquer des méthodes d'apprentissage automatique dans un large éventail de domaines. Ce premier cours traite la méthode d'apprentissage de la machine comme une boîte noire. L'utilisation de cette abstraction, vous allez vous concentrer sur la compréhension des tâches d'intérêt, correspondant à ces tâches à des outils d'apprentissage de la machine, et l'évaluation de la qualité de la production. Dans les cours suivants, vous plonger dans les composants de cette boîte noire en examinant des modèles et des algorithmes. Ensemble, ces pièces forment le pipeline d'apprentissage de la machine, que vous allez utiliser dans le développement d'applications intelligentes. Résultats d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Identifier les applications potentielles de l'apprentissage automatique dans la pratique. - Décrire les différences fondamentales dans les analyses rendues possibles par la régression, la classification, et le regroupement. - Sélectionnez la tâche d'apprentissage de la machine appropriée pour une application potentielle. - Appliquer la régression, la classification, le regroupement, la récupération, les systèmes de recommandation, et l'apprentissage en profondeur. - Représenter vos données caractéristiques pour servir à alimenter les modèles d'apprentissage de la machine. - Évaluer la qualité du modèle en termes de mesures d'erreur pertinentes pour chaque tâche. - Utiliser un ensemble de données pour ajuster un modèle pour analyser les nouvelles données. - Construire une application de bout en bout qui utilise l'apprentissage de la machine à sa base. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. Machine Learning: Régression Étude de cas - Prédire Prix des logements Dans notre première étude de cas, la prévision des prix de l'immobilier, vous allez créer des modèles qui prédisent une valeur continue (prix) à partir de caractéristiques d'entrée (superficie, nombre de chambres et salles de bains, ...). Ceci est juste l'un des nombreux endroits où la régression peut être appliquée. D'autres applications vont de prédire les résultats de la santé en médecine, les cours des actions dans la finance et la consommation d'énergie dans le calcul haute performance, à l'analyse que les régulateurs sont importants pour l'expression des gènes. Dans ce cours, vous allez explorer des modèles de régression linéaire régularisés pour la tâche de la prédiction et la sélection des fonctionnalités. Vous serez en mesure de gérer de très grands ensembles de caractéristiques et de choisir entre les modèles de complexité variable. Vous pourrez également analyser l'impact des aspects de vos données - telles que les valeurs aberrantes - sur vos modèles et les prévisions sélectionnées. Pour adapter ces modèles, vous mettrez en œuvre des algorithmes d'optimisation qui évoluent à de grands ensembles de données. Résultats d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Décrire l'entrée et la sortie d'un modèle de régression. - Comparer et biais et la variance lors de la modélisation des données. - Les paramètres du modèle d'estimation en utilisant des algorithmes d'optimisation. - Paramètres de Tune avec validation croisée. - Analyser la performance du modèle. - Décrire la notion de parcimonie et comment conduit à des solutions clairsemées LASSO. - Déployer des méthodes pour choisir entre les modèles. - Exploiter le modèle pour former des prédictions. - Construire un modèle de régression pour prédire les prix en utilisant un ensemble de données de logement. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. Machine Learning: Classification Études de cas: Analyse Sentiment & Loan Default Prédiction Dans notre étude de cas sur l'analyse de sentiment, vous allez créer des modèles qui prédisent une classe (sentiment positif / négatif) à partir de caractéristiques d'entrée (texte des commentaires, des informations de profil d'utilisateur, ...). Dans notre deuxième étude de cas pour ce cours, les prévisions de prêt par défaut, vous aborderez des données financières, et prédire quand un prêt est susceptible d'être à risque ou danger pour la banque. Ces tâches sont un des exemples de classification, l'une des zones les plus largement utilisés de l'apprentissage de la machine, avec un large éventail d'applications, y compris le ciblage des annonces, la détection de spam, le diagnostic médical et la classification des images. Dans ce cours, vous allez créer des classificateurs qui fournissent des performances state-of-the-art sur une variété de tâches. Vous vous familiariserez avec les techniques les plus performantes, qui sont les plus largement utilisés dans la pratique, y compris la régression logistique, les arbres de décision et le renforcement. En outre, vous serez en mesure de concevoir et de mettre en œuvre les algorithmes sous-jacents qui peuvent apprendre ces modèles à l'échelle, en utilisant stochastique gradient ascension. Vous mettre en œuvre ces techniques sur le monde réel, les tâches d'apprentissage automatique à grande échelle. Vous pourrez également répondre à des tâches importantes que vous devrez faire face dans les applications du monde réel de ML, y compris le traitement des données manquantes et de mesure de précision et de rappel pour évaluer un classificateur. Ce cours est pratique, bourré d'action, et plein de visualisations et des illustrations de la façon dont ces techniques vont se comporter sur des données réelles. Nous avons également inclus le contenu optionnel dans chaque module, couvrant des sujets avancés pour ceux qui veulent aller encore plus loin! Objectifs d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Décrire l'entrée et la sortie d'un modèle de classification. - Lutter contre les problèmes de classification binaires et multiclasses. - Mettre en œuvre un modèle de régression logistique pour la classification à grande échelle. - Créer un modèle non-linéaire en utilisant des arbres de décision. - Améliorer la performance de tout modèle utilisant stimulant. - Echelle vos méthodes avec gradient stochastique ascension. - Décrire les limites de décision sous-jacentes. - Construire un modèle de classification pour prédire le sentiment dans une revue de produit ensemble de données. - Analyser les données financières pour prédire les défauts de paiement. - Utiliser des techniques de traitement des données manquantes. - Évaluez vos modèles en utilisant des mesures de précision rappel. - Mettre en œuvre ces techniques en Python (ou dans la langue de votre choix, si Python est fortement recommandé). Machine Learning: Clustering & Retrieval Études de cas: Trouver des documents similaires Un lecteur est intéressé par un article de nouvelles spécifiques et que vous souhaitez trouver des articles similaires à recommander. Quelle est la bonne notion de similitude? En outre, s'il y a des millions d'autres documents? Chaque fois que vous voulez un récupérer un nouveau document, avez-vous besoin de chercher dans tous les autres documents? Comment avez-vous des documents similaires groupe ensemble? Comment comptez-vous découvrir de nouveaux thèmes émergents que les documents couvrent? Dans cette troisième étude de cas, la recherche de documents similaires, vous examinerez des algorithmes basés similarité-pour la récupération. Dans ce cours, vous aurez également examiner des représentations structurées pour décrire les documents dans le corpus, y compris le regroupement et les modèles d'adhésion mixtes, telles que l'allocation Dirichlet latente (LDA). Vous mettrez en œuvre maximisation des attentes (EM) pour apprendre les clusterings de documents, et de voir comment à l'échelle les méthodes utilisant MapReduce. Résultats d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Créer un système de recherche de documents en utilisant k plus proches voisins. - Identifier les différentes métriques de similarité pour les données textuelles. - Réduire les calculs à la recherche de voisin k-plus proche en utilisant KD-arbres. - Produire approximatifs voisins les plus proches en utilisant la localité hachage sensible. - Comparer et tâches d'apprentissage supervisées ou non. - Documents de cluster par sujet en utilisant k-means. - Décrire comment paralléliser k-means utilisant MapReduce. - Examiner les approches de clustering probabilistes en utilisant des modèles de mélanges. - Mettre en place un mélange de modèle gaussien en utilisant l'attente de maximisation (EM). - Effectuer la modélisation de la composition mixte en utilisant l'allocation Dirichlet latente (LDA). - Décrire les étapes d'un échantillonneur de Gibbs et comment utiliser sa sortie de tirer des conclusions. - Comparer et techniques contraste d'initialisation pour objectifs d'optimisation non convexes. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. Machine Learning: Recommender Systems & dimensionnalité Réduction Étude de cas: Recommandant Produits Comment ne recommande Amazon produits que vous pourriez être intéressé par l'achat? Comment Netflix décider quels films ou émissions de télévision que vous pouvez regarder? Que faire si vous êtes un nouvel utilisateur, devrait Netflix recommander simplement des films les plus populaires? Qui pourrait vous former un nouveau lien avec Facebook ou LinkedIn? Ces questions sont endémiques à la plupart des industries de services, et sous-tendent la notion de filtrage collaboratif et les systèmes de recommandation déployés pour résoudre ces problèmes. Dans cette quatrième étude de cas, vous allez explorer ces idées dans le contexte de recommander des produits basés sur les évaluations des clients. Dans ce cours, vous allez explorer des techniques de réduction de la dimensionnalité pour la modélisation des données de grande dimension. Dans le cas des systèmes de recommandation, vos données sont représentés comme des relations utilisateur-produit, avec potentiellement des millions d'utilisateurs et des centaines de milliers de produits. Vous mettrez en œuvre la matrice factorisation et les modèles de facteurs latents pour la tâche de prédire de nouvelles relations utilisateur-produit. Vous pourrez également utiliser les informations côté sur les produits et les utilisateurs pour améliorer les prédictions. Résultats d'apprentissage: À la fin de ce cours, vous serez en mesure de: - Créer un système de filtrage collaboratif. - Réduire la dimensionnalité des données en utilisant SVD, PCA, et les projections aléatoires. - Effectuer la matrice factorisation en utilisant coordonner la descente. - Déployer des modèles de facteurs latents comme un système de recommandation. - Manipuler le problème de démarrage à froid à l'aide des informations latérales. - Examiner une demande de recommandation de produit. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. Machine Learning Capstone: Une application intelligente avec l'apprentissage en profondeur Avez-vous déjà demandé comment un recommandataire de produit est construit? Comment vous pouvez déduire le sentiment sous-jacent d'avis? Comment vous pouvez extraire des informations à partir d'images pour trouver des produits visuellement similaires à recommander? Comment construire une application qui fait toutes ces choses en temps réel, et fournit une expérience utilisateur front-end? Voilà ce que vous allez construire dans ce cours! En utilisant ce que vous avez appris sur l'apprentissage de la machine jusqu'à présent, vous allez construire un système de recommandation générale des produits qui fait beaucoup plus que de trouver simplement des produits similaires Vous combiner des images de produits avec des descriptions de produits et leurs commentaires pour créer une application intelligente vraiment innovante. Vous avez probablement entendu dire que l'apprentissage en profondeur fait nouvelles à travers le monde comme l'une des techniques les plus prometteuses en matière d'apprentissage de la machine, en particulier pour l'analyse des données d'image. Avec toutes les industries consacrant des ressources à libérer le potentiel de l'apprentissage en profondeur, pour être compétitif, vous voudrez utiliser ces modèles dans des tâches telles que l'image de marquage, la reconnaissance d'objets, la reconnaissance vocale, et de l'analyse de texte. Dans cette pierre angulaire, vous allez construire des modèles d'apprentissage en profondeur à l'aide de réseaux de neurones, d'explorer ce qu'ils sont, ce qu'ils font, et comment. Pour supprimer la barrière introduite par la conception, la formation et réseaux d'accord, et d'être en mesure d'atteindre des performances élevées avec des données étiquetées moins, vous aussi construire des classificateurs d'apprentissage en profondeur adaptées à votre tâche spécifique en utilisant des modèles pré-formés, que nous appelons caractéristiques profondes . Comme un morceau de ce projet de fin de base, vous mettre en œuvre un modèle d'apprentissage profond pour le produit de recommandation basé sur l'image. Vous serez alors combiner ce modèle visuel avec des descriptions textuelles des produits et des informations de commentaires pour construire une application intelligente passionnant, de bout en bout qui offre une expérience de découverte de produit nouveau. Vous aurez alors la déployer comme un service, que vous pouvez partager avec vos amis et les employeurs potentiels. Résultats d'apprentissage: À la fin de cette pierre angulaire, vous serez en mesure de: - Découvrir un ensemble de données de produits, de critiques et d'images. - Construire un recommender produit. - Décrivez comment un modèle de réseau neuronal est représenté et comment il code les caractéristiques non-linéaires. - Combinez différents types de couches et les fonctions d'activation pour obtenir de meilleures performances. - Utiliser des modèles pré-entraîné, comme caractéristiques profondes, pour les nouvelles tâches de classification. - Décrivez comment ces modèles peuvent être appliqués en vision par ordinateur, l'analyse de texte et la reconnaissance vocale. - Utiliser les fonctions visuelles pour trouver les produits que vos utilisateurs veulent. - Incorporer examen sentiment dans la recommandation. - Construire une application de bout en bout. - Déployer en tant que service. - Mettre en œuvre ces techniques en Python. [-]

Programme D'études Avancées Dans La Conception Web

IED – Istituto Europeo di Design Rome
Campus Temps partiel 7 mois March 2017 Italie Rome

Médias Designers utiliser les blogs, le podcasting (webcasting) et NetTV, ainsi que de nouveaux générateurs de contenu des médias, et ont la capacité d'organiser des communautés et des réseaux sociaux pour permettre à leurs utilisateurs de partager leurs opinions par le biais du texte, des images, de la musique, des idées et des suggestions. Le cours vise à créer un profil professionnel dans le Concepteur Web Media en mesure de produire une nouvelle génération de services avec les web 2.0 publicité et de marketing techniques dans lequel les idées en ligne sont produites et partagées à travers des communautés en ligne et les entreprises. [+]

Cours en informatique. CE PROGRAMME EST ENSEIGNANT EN ITALIEN Destiné à: Le cours est destiné aux nouveaux diplômés et professionnels (designers, développeurs, planificateurs d'outils, journalistes et chroniqueurs, responsables marketing, etc.) qui veulent se spécialiser dans le domaine des médias numériques dans le cadre de la communication. La connaissance du web 1.0 et le marketing, la publicité et les principes de conception web est nécessaire. Objectif et structure: Le cours en design Web est conçu comme un laboratoire créatif et productif et fait appel à des professionnels travaillant dans le domaine des médias numériques: Art Directors, les concepteurs Web, les gestionnaires, les techniciens de l'Internet et les agences Web. L'activité didactique est intégré par les projets commandés par des clients réels qui permettent appliquant la conception du site ainsi que la réalisation et la publication des sites Web conçus. la zone de designs Les éléments de contenu représentant la structure de communication du site en référence à la conception sont l'étape importante de la conception sur Internet. ZONE DE COMMUNICATION ET MÉDIAS Pendant la formation, le futur designer Web de médias va apprendre le contenu et les techniques de marché liés à l'Internet. ESPACE TECHNOLOGIES L'utilisation des technologies de l'état-of-the-art logiciel pour réaliser des sites Web hautement interactif dans lequel les utilisateurs peuvent modifier et mettre à jour le contenu. technologies de matériel et le logiciel pour le réseau pour configurer les serveurs et le réseau. DROITS ET ZONE DU DROIT D'AUTEUR Le champ des médias Web Designer utilise les nouveaux modèles conçus pour protéger les droits et le droit d'auteur avec des licences flexibles et modifiables. [-]

Technicien De Génie électronique - Ordinateurs

Confederation College
Campus À temps plein 2 - 3 années September 2017 Canada Thunder Bay

En réponse à la croissance continue de l'industrie informatique, le Confederation College offre les deux ans, l'OACETT / CTAB accrédité programme Technicien en génie électronique. [+]

Technicien de génie électronique - Ordinateurs En réponse à la croissance continue de l'industrie informatique, le Confederation College offre les deux ans, l'OACETT / CTAB accrédité Programme Technicien en génie électronique. Année fournit une base solide en électronique et en informatique fondamentaux. Vous avez maintenant la possibilité d'une spécialisation en deuxième année - Computers. En tant que spécialiste de l'ordinateur, votre travail sera de fournir des solutions techniques et de soutien aux réseaux locaux et étendus. Après l'obtention de ce programme, vous serez en mesure d'installer, interconnexion, configurer, mettre en œuvre et dépanner des systèmes de réseau, de créer et maintenir la documentation, être compétent avec des centres de câblage du matériel, des routeurs, le matériel de réseau voix et appliquer des solutions de mise en réseau dans un client- environnement de serveur. Après avoir réussi l'Technicien en génie électronique de deux ans - Le programme des Ordinateurs, vous pouvez transférer dans la troisième année du programme Technologie du génie électrique. [-]

Diplôme D'études Supérieures Dans L'animation Pour Le Jeu, Le Film, Et Des Effets Visuels

Centre for Arts and Technology
Campus À temps plein 24 mois October 2017 Canada Kelowna

Nombre limité de bourses DISPONIBLES POUR JUSQU'A $ 3000 sur un premier arrivé, premier servi. Demande aujourd'hui. Avez-vous jamais s'interroger sur le talent, le dévouement et le travail acharné qui va dans la magie d'apporter un caractère ou l'environnement "vivante" dans une animation ou des effets spéciaux? Notre programme d'animation 3D à Kelowna, en Colombie-Britannique, les trains que vous réussissiez dans cette permanence de la demande et le domaine en constante évolution. [+]

Nombre limité de bourses DISPONIBLES POUR JUSQU'A $ 3000 sur un premier arrivé, premier servi. Demande aujourd'hui.

Avez-vous jamais s'interroger sur le talent, le dévouement et le travail acharné qui va dans la magie d'apporter un caractère ou l'environnement "vivante" dans une animation ou des effets spéciaux? Notre programme d'animation 3D à Kelowna, en Colombie-Britannique, les trains que vous réussissiez dans cette permanence de la demande et le domaine en constante évolution. Grâce à l'élaboration du concept et storyboard tout le chemin à la post-production et les effets spéciaux, notre animation pour les jeux, du cinéma, et effets visuels du programme de diplôme vous permet de construire une base solide de compétences en animation 3D pour commencer votre carrière en tant qu'animateur dans les jeux, les films, et des studios d'animation à travers le pays.... [-]


Programmation En Java

TU Berlin Summer & Winter University
Campus À temps plein 4 semaines January 2017 Allemagne Berlin

Ce cours est conçu pour les étudiants qui veulent se pencher sur le domaine de l'informatique. [+]

bloc Université d'hiver 1: 3ème Janvier au 27 2017 Prix ​​du cours: 1.850 Euros 18 heures de sessions de cours par semaine, 5 crédits ECTS Groupe ciblé Ce cours est conçu pour les étudiants qui veulent se pencher sur le domaine de l'informatique. Apprentissage Objectif / sortie Après ce cours, vous serez en mesure de comprendre les concepts de base de l'écriture d'un programme informatique avec le Java du langage de programmation. Jetez un coup d'oeil au programme ci-dessous. Composants de cours Des sujets comme les variables, les boucles, les objets, les entrées et sorties, les interfaces utilisateur, les collections, le tri, la programmation concurrente et programmation événementielle seront couverts. Liste Sujet: Variables et types de données Loops et Conditions Arrays méthodes Classes et objets objet héritage Collections Création et Design Types de données Tri et recherche graphique Entrée et sortie brève description Dans ce cours, vous apprendrez d'abord la connaissance de base de la programmation informatique, puis comment écrire des programmes informatiques en utilisant le langage de programmation Java. Vous allez travailler sur l'ordinateur. Il y aura des missions qui vous donnera plus de compréhension des concepts de programmation. Prérequis Les conditions générales de l'Université d'été et d'hiver TU Berlin sont que les candidats ont le niveau B2 en anglais et au moins une année d'expérience universitaire. En outre, les conditions suivantes sont nécessaires pour ce cours: compétences et les connaissances des mathématiques scolaires informatiques de base. En mathématiques est recommandé de savoir: - Comment calculer avec des nombres complexes - Comment calculer des matrices - Manipuler des avions et des lignes Il est recommandé de connaître quelques commandes de base de Linux (mais ils seront également introduit dans le cours). Intervenant (s) Prof. Dr. Rand Kouatly Dr Rand Kouatly est professeur invité à Technische Universität Berlin Faculté de Communication Audio; il a une expérience de plus de 20 ans dans l'enseignement national et international avec beaucoup de cours dans les domaines de la technologie de l'information et systèmes de communication, y compris Java. [-]

Top Cycle De Formation De Qualité Dans Le Développement D'applications Web

IED – Istituto Europeo di Design Madrid
Campus À temps plein 2 années October 2017 Espagne Madrid

Le cours de formation de niveau supérieur en développement d'applications Web, spécialisée dans la conception numérique et de l'expérience utilisateur, vous façon de devenir un programmeur ayant des connaissances avancées dans la conception numérique, l'un des profils de marché les plus demandés. [+]

Cours en informatique. CE PROGRAMME EST EN ESPAGNOL Enseigné Comme le programme et que vous voulez en faire votre profession? La Supérieur Cours de formation de niveau dans Web Application Developmentspécialiste Digital Design et de l'expérience de l'utilisateur, Vous comment devenir un programmeur ayant des connaissances avancées dans la conception numérique, l'un des profils de marché les plus demandés. Développer votre communication et compétences créatives et d'apprendre, grâce à des technologies spécifiques et des environnements de développement, de développer et d'améliorer les applications pour tous les systèmes d'exploitation et plates-formes mobiles. Vous embarquerez des concepts tels que la convivialité et l'expérience utilisateur tout en creusant dans les systèmes de conception et de l'information numérique, la production de solutions technologiques pour toutes les plateformes. Destiné aux jeunes qui veulent orienter leur travail professionnel dans le domaine de la programmation et le développement de logiciels dans le domaine des industries créatives. IED Madrid, comme Design Center Superior complète l'enseignement technique avec une formation spécifique dans la conception numérique, la création de professionnels ayant une double profil. Pourquoi étudier ce cours? Nous formons des programmeurs spécialisés dans la conception numérique, de sorte que vous êtes en mesure de faire face à l'autonomie le développement de composants visuels spécifiques pour tout développement de logiciel. Nous disposons d'un laboratoire équipé des dernières technologies pour la programmation dans des environnements multiplateformes. Nous comptons sur une formation théorique et pratique et le développement de projets concrets avec des entreprises comme une occasion d'apprentissage. Optez pour un apprentissage mixte à travers notre enseignement, un équilibre entre les professionnels qualifiés et reconnus cachet active de la méthodologie spécifique enseigné à l'IED Madrid. Étude IED Madrid signifie vivre avec toutes les branches de la conception d'un espace privilégié, une expérience créative et une occasion unique d'offrir à nos étudiants. Career Perspectives : Le développement de logiciels dans le domaine des industries créatives. La mise en œuvre de composants visuels spécifiques pour le développement de logiciels. Développeur d'applications multimédia, des jeux et des applications adaptées pour les appareils mobiles. Créateur de graphiques et de composants multimédia pour l'intégration dans le contenu diverses applications. Gestionnaire et administrateur de base de données. COURS DE LANGUE: ESPAGNOL [-]

L'apprentissage Collaboratif Et E-tutorat Assisté Par Ordinateur - Perfectionnement Professionnel [niveau HE7] à Temps Partiel

University of Bolton
Campus Temps partiel 14 semaines August 2017 Royaume-Uni Bolton

Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) contribue à changer l'expérience de l'enseignement et de l'apprentissage contemporain. Ce cours vous donne la possibilité de rechercher, d'analyser et de comprendre CSCL. Vous pourrez analyser de façon critique, la conception et l'évaluation des développements possibles de théories et pratiques CSCL. Comme vous avez terminé le cours, vous serez appelé à réfléchir sur votre réalisation sous la forme d'une cession ou d'un projet, conduisant à une réflexion ... [+]

Computer-Supported Collaborative Learning et E-Tutorat - Perfectionnement professionnel [Niveau HE7] à temps partiel Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) contribue à changer l'expérience de l'enseignement et de l'apprentissage contemporain. Ce cours vous donne la possibilité de rechercher, d'analyser et de comprendre CSCL. Vous pourrez analyser de façon critique, la conception et l'évaluation des développements possibles de théories et pratiques CSCL. Comme vous avez terminé le cours, vous serez appelé à réfléchir sur votre réalisation sous la forme d'une cession ou d'un projet, conduisant à un journal de réflexion et un projet de groupe de collaboration. Suite à la réussite de ce cours, vous serez récompensé d'un certificat de crédit pour 20 crédits au niveau HE7. En outre, vous pouvez utiliser ces crédits en vue de l'un des maîtres à degrés de l'enseignement offert par l'Université de Bolton. Vous serez initié aux idées et concepts de CSCL à travers des exposés liminaires, et une série d'ateliers et de tutoriels allez développer certains sujets. Ces séances vous aider à identifier une direction particulière que vous pourriez souhaiter pour la recherche plus en détail. Vous serez encouragés à rapporter vos recherches pour votre intérêt ou une application particulière dans votre propre domaine de travail. Pour le projet de collaboration de groupe, vous serez appelé à travailler avec les autres dans votre groupe. Projet: Vous sera prévu pour produire un projet en fonction de votre zone choisie d'étude particulier. Vous aurez l'occasion d'en discuter avec votre tuteur et d'identifier un sujet ou la direction que vous souhaitez étudier. Vous êtes alors invité à procéder à une recherche de la littérature et de préparer un plan de votre assignation proposée avant d'entreprendre de nouvelles recherches et la rédaction de votre rapport. Projet Collaborative Group: Vous sera prévu pour produire un projet de collaboration de groupe basée sur zone choisie particulière de votre groupe d'étude. Encore une fois, vous aurez l'occasion d'en discuter avec le tuteur et d'identifier un sujet ou de la direction du groupe souhaite étudier. Vous serez alors effectuer une recherche de la littérature et de préparer un plan de projet proposé par le groupe avant d'entreprendre de nouvelles recherches et la préparation du rapport. Vous serez encadrés et pris en charge par des éducateurs professionnels tout au long de votre parcours. Ce module fait partie d'une série de cours de perfectionnement professionnel offerts par l'Université de Bolton couvrant les questions et les développements contemporains dans l'éducation. Les modules sont conçus pour vous équiper avec les compétences et les connaissances de pointe que vous progressez dans votre carrière et de prendre sur les niveaux de responsabilité supplémentaire. Pour obtenir une maîtrise en éducation de prix vous avez besoin de 180 crédits; 120 crédits de l'entreprise ont progressé de cours de perfectionnement professionnel ou d'autres modules sélectionnés et 60 crédits de remplir une thèse. Il doit y avoir un équilibre entre ce que l'on appelle l'option et modules de base mais cela est simple et le chef de programme peut conseiller. Les cours peuvent être suivis sur un certain nombre d'années, à adapter à votre carrière et l'équilibre travail / vie. La plupart des étudiants à temps partiel acquièrent leur qualification Master en 2 à 3 ans, mais vous pouvez prendre jusqu'à 5 ans si vous le souhaitez. Vous aurez accès à 24/7 installations informatiques et WiFi échelle du campus, ainsi que le soutien d'un-à-un des tuteurs professionnels et très expérimentés. Les conditions d'entrée Ce cours est ouvert à toute personne intéressée par la création d'un environnement d'enseignement d'apprentissage mixte. Vous aurez besoin d'un ordinateur avec accès à Internet comme ce cours implique l'apprentissage en ligne. [-]

Programme De Développement De Jeux Oxford Gap Year (pour 17-19 Ans)

Oxford Royale Academy
Campus À temps plein August 2017 Royaume-Uni Oxford Yarnton

Game Development Programme Oxford Gap Year (17-19 ans) [+]

Cours en informatique. Détails de l'hébergement Les étudiants seront logés dans des chambres simples et doubles, à la fois dans le manoir historique et dépendances modernes. Les salles de bain sont partagés entre quelques étudiants. Les étudiants masculins et féminins seront séparés par corridor et / ou des escaliers. Sûreté et sécurité sur le campus Dans le manoir, les étudiants sont supervisés par le directeur du programme, qui met en œuvre la gestion du programme au jour le jour. Le directeur est assisté par une équipe de conseillers qui sont très souvent des membres actuels de l'Université d'Oxford. Les conseillers veillent à ce que les étudiants sont pris pastoralement, culturellement et socialement au cours de leur programme. Les étudiants sont en mesure de parler de façon informelle et franchement aux conseillers afin de soulever des préoccupations ou pour discuter des applications universitaires. Le manoir a quelques membres du personnel de la résidence qui vivent sur place tout au long du programme et sont en mesure d'aider les étudiants à tout moment de la journée ou de la nuit. [-]

GDIP Informatique (pré-maîtres)

University of Kent, School of Computing
Campus À temps plein 9 mois August 2017 Royaume-Uni Cantorbéry

Le GDIP en informatique est adapté pour les diplômés d'autres disciplines qui cherchent à progresser à la maîtrise en informatique (conversion) ou l'un de nos programmes de maîtrise de l'information et des affaires. [+]

Ce Master pré-sûr en tête jusqu'à l'équivalent d'un Royaume-Uni ordinaire BSc à niveau du Royaume-Uni spécialisé. Il est destiné aux étudiants étrangers possédant un diplôme de premier cycle des institutions qui ne sont pas prix l'équivalent de Royaume-Uni honore degrés. Un diplôme d'études supérieures (GDIP) peut être utilisé pour obtenir l'admission à un programme de maîtrise pertinentes à Kent ou ailleurs dans le Royaume-Uni (sous réserve de résultats satisfaisants). Performance sur l'équivalent GDIP à un bon 2.2 honneurs niveler garanties entrée aux programmes de maîtrise appropriées à Kent. Le GDIP en informatique est adapté pour les diplômés d'autres disciplines qui cherchent à progresser à la maîtrise en informatique (conversion) ou l'un de nos programmes de maîtrise de l'information et des affaires. Si vous avez étudié l'informatique avant la GDIP en informatique peut être plus approprié. Les conditions d'entrée - Un bon baccalauréat ordinaire dans n'importe quel sujet [-]

école D'hiver Internationale: Iot

EPITECH
Campus À temps plein 2 semaines February 2017 France Paris

Du 23 Janvier à 3 Février, 2017 Semaine 1: Embarqué programmation et prototypage Semaine 2: Project Ideation et Bootstrap [+]

Cours en informatique. Internationale école d'hiver: IOT Du 23 Janvier à Février 3ème, 2017 SEMAINE 1: Embarqué programmation et prototypage 23 au 29 janvier 2017 2 jours de cours de programmation intégrés et 2 jours de travail de laboratoire sur la façon de prototypes des projets de base. Les élèves vont interagir avec les appareils de prototypage IOT, l'impression 3D et apprendre à utiliser différents composants pour leurs projets (détecteurs de mouvement, caméra, WiFi, Bluetooth, NFC, etc ...). 1 journée de Ideation / hors activité de campus SEMAINE 2: Project Ideation et Bootstrap 30e Janvier au 3ème Février, 2017 l'aide de l'Innovation Hub Epitech, les professionnels et les instructeurs IOT Epitech, les étudiants devront se remettre en question et de faire un prototype fonctionnel de l'objet connecté de leur choix! Les projets précédents de l'année comprennent des systèmes autonomes d'arrosage des plantes, un barman automatique, une voiture automatique commandé à distance, et beaucoup plus! Plusieurs activités culturelles et des visites d'entreprises seront inclus dans le programme. Voici quelques exemples: - la langue et la culture française - Visite de la Tour Eiffel - Visite du château de Versailles - Visite aux start-ups et des accélérateurs - Disneyland Cette liste est provisoire. La liste définitive des activités sera communiquée aux étudiants à leur arrivée. CONDITIONS D'ADMISSION Deux ans d'enseignement supérieur en informatique / informatique ou 3 ans d'enseignement supérieur dans d' autres domaines techniques. DATE LIMITE 30 Décembre, 2016 FRAIS DE PROGRAMME: 1 400 € Frais du programme comprennent les frais de scolarité, les activités extra-scolaires, l' hébergement, les repas et passe métro. [-]

Course in Web Development & Design

First Media Design School
Campus À temps plein 30 heures August 2017 Singapour Singapore

This course is designed to teach learners without technical knowledge to design and build a friendly and functional website. Emphasis is rooted on design aesthetics, functionality and user friendliness using Adobe Dreamweaver. [+]

Course in Web Development & Design This course is designed to teach learners without technical knowledge to design and build a friendly and functional website. Emphasis is rooted on design aesthetics, functionality and user friendliness using Adobe Dreamweaver. Entry requirement 1. Basic computer operational knowledge and skills. 2. Able to speak, read and write in English. 3. Have an interest in arts and design. Methods of assessment All assessment is based on 100% coursework. Students are expected to demonstrate their design skills in the form of verbal and visual presentations and reports in preparation of portfolio work. Certification obtained upon completion of the programme WSQ Design Dynamic Websites to Meet Technical Requirements [-]

L'installation Et La Configuration Des Fenêtres Server 2012

Kensington and Chelsea College
Campus À temps plein 1 semaine August 2017 Royaume-Uni Londres

Obtenez les mains sur l'instruction et la pratique installation et la configuration de Windows Server 2012, y compris Windows Server 2012 R2, dans ce cinq jours Cours officiel Microsoft. [+]

Cours en informatique. Affaires et la gestion des compétences sont essentielles pour les personnes travaillant dans tous les secteurs. Que vous souhaitiez trouver votre premier emploi, gagner le perfectionnement professionnel dans votre rôle actuel, ou de prendre la prochaine étape dans votre carrière, nous fournissons le savoir-faire dont vous avez besoin. Cours ont un accent sur l'employabilité forte, vous donnant l'occasion d'apprendre de nouvelles compétences et de partager des idées. Aperçu du cours Obtenez les mains sur l'instruction et la pratique installation et la configuration de Windows Server 2012, y compris Windows Server 2012 R2, dans ce cinq jours Cours officiel Microsoft. Ce cours fait partie d'une série de trois cours qui fournit les compétences et les connaissances nécessaires pour mettre en œuvre une infrastructure de Windows Server 2012 dans un environnement d'entreprise existant. Ce cours correspond directement à et est le choix préféré pour les mains sur la préparation pour le Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA). Examen 410: Installation et configuration de Windows Server 2012, qui est le premier des trois examens requis pour le MCSA: Windows Server 2012 des titres de compétences. Campus: Centre Chelsea Horaires: du lundi au vendredi 9 heures 00-17h30 [-]

Expert Dans Les Grandes Données

Universidad Pontificia De Salamanca
Campus À temps plein 1 année October 2017 Espagne Salamanque

Dans les données du monde d'aujourd'hui en continu, la navigation sur Internet, se déplaçant autour de la ville, ce qui rend les achats par carte en utilisant les services publics sont générés, [+]

Description du programme Dans les données du monde d'aujourd'hui généré en continu, la navigation sur Internet, se déplaçant autour de la ville, ce qui rend les achats par carte en utilisant les services publics ... La quantité de données continue de croître, et seules les organisations capables de convertir ces données en connaissances et la valeur vont être en mesure de survivre et se développer dans un environnement de plus en plus concurrentiel. Dans ce cours de troisième cycle en «Big Data», ils seront étudiés et appliqués à des cas réels d'outils Telefónica R & D et plus important pour les technologies «Big Data». Objectifs Rencontrer de nouvelles méthodologies pour analyser d'énormes quantités de données générées par des applications comme Twitter, les réseaux sociaux, les technologies biomédicales, etc. Connaître les outils de programmation les plus largement utilisés pour développer des applications dans le domaine de la «Big Data» et d'analyser des données complexes. Connaître les caractéristiques et de travailler avec des applications réelles qui génèrent des quantités massives de données et nécessitent le développement d'outils avancés de données de l'exploitation minière. priorité aux applications qui fonctionnent le centre de Telefónica I + D volonté. Mis en œuvre en utilisant les prototypes étudiés langages et outils qui fournissent des solutions pour ouvrir des problèmes dans les applications de 'big data'. la priorité à ces questions avant de Telefónica I + D volonté. profils professionnels Analyste de données scientifique des données Ingénieur Systèmes d'Information Curricula Module I: Techniques de stockage et l'analyse des données Introduction et Motivation Les technologies de stockage de données Analyse de données avec R Langages de programmation: Python Module II: Les langages de programmation et de technologies pour les grandes données Python pour l'analyse des données Introduction à Hadoop Hadoop composantes de l'écosystème YARN: Hadoop 2.0 Spark Apache Open Data et Open Government Indexeurs documents: ElasticSearch L'importance de la visualisation des données Module III: Outils et techniques de visualisation technologies de visualisation de données d3.js projet de fin Module IV: Projet «Big Data» Projet sur un cas réel de «Big data ' Méthodologie séminaires (200h) avec un contenu pratique de haut Les projets sur les applications dans lesquelles le travail Telefónica R & D pour chaque sujet projet final sur un problème réel Durée et prix Date de début: Octobre 2016 Durée: De Octobre à Juin Prix: 1500 Places disponibles: 30 Lieu: Salamanque Contact: mmartinmac@upsa.es [-]

économie De Cours D'été En Californie

University of California, Irvine - Summer Session
Campus À temps plein 6 - 12 semaines June 2017 États-Unis d'Amérique Irvine

UC Irvine combine les atouts d'une grande université, de recherche dynamique avec la sensation agréable d'un petit collège, et incroyable générosité d'une situation incomparable Californie du Sud. [+]

Cours en informatique. Cours d'été en Californie Economie S1 ECON 13 économie mondiale S1 ECON 15A Probabilités et Statistique en économie I S1 ECON 15B Probabilités et Statistique en économie II S1 ECON 25 L'économie des décisions comptables S1 ECON 100A Intermediate Economics I S1 ECON 100B Intermediate Economics II S1 ECON 100C Intermediate Economics III S1 ECON 122A Applied Econometrics I S1 ECON 122A Applied Econometrics II S1 ECON 132A Introduction aux investissements financiers S1 ECON 134A Corporate Finance Economie culturelle S1 ECON 149W S1 ECON 161A Money and Banking S2 ECON 13 économie mondiale S2 ECON 15A Probabilités et Statistique en économie I S2 ECON 15B Probabilités et Statistique en économie II S2 ECON 20A économie de base I S2 ECON 25 L'économie des décisions comptables S2 ECON 100A Intermediate Economics I S2 ECON 100B Intermediate Economics II S2 ECON 100C Intermediate Economie III S2 ECON 116A Game Theory I S2 ECON 122A Applied Econometrics I S2 ECON 122B Applied Econometrics II S2 ECON 135 Mathématiques des finances S2 ECON 140 d'économie managériale S2 ECON 157 Développement économique S2 ECON 167 Commerce international et de la politique commerciale UC Irvine combine les atouts d'une grande université, de recherche dynamique avec la sensation agréable d'un petit collège, et incroyable générosité d'une situation incomparable Californie du Sud. Pourquoi étudier à l'UCI? Session d'été offre plus 800 cours dans 70 disciplines académiques. Les étudiants suivront des cours dirigés par des professeurs de renommée mondiale parmi les étudiants UCI domestiques. Comme un étudiant en visite, vous avez la possibilité de choisir des cours qui vous aideront à remplir les exigences du diplôme de votre université ou de cours juste pour les intérêts. Ceci est votre été à croître sur le plan scolaire. Les étudiants sont invités à rencontrer les professeurs et entamer une conversation - certains étudiants ont été offert des occasions d'aider dans la recherche sur le campus. En outre, il y a beaucoup de ressources académiques disponibles sur le campus pour vous aider avec vos besoins d'apprentissage comme des tuteurs pairs, 5 bibliothèques de recherche étendues, et les laboratoires 6 informatiques avec plus de 400 PC et Mac. Step-by-Step Processus de demande Appliquer à la session d'été de l'UCI en ligne ou en téléchargeant l'application de papier summer.uci.edu/international Nos commentaires de l'équipe et traite votre demande Summer Session UCI envoie votre lettre d'acceptation et de I-20 Complete contrat de logement Utilisez votre I-20 à une demande de visa interview pour un visa étudiant F-1 Summer Session UCI vous envoie Matériaux pré-départ Achetez vos vols Départ pour la Californie! Coûts estimés * Les dépenses varient selon la durée de votre séjour. Ce graphique représente le coût estimé de deux cours (4 unités chacun) au cours d'une des sessions d'été (six semaines). * Les prix sont en dollars américains et sont sujets à changement. FRAIS REQUIS Frais d'inscription: 750 $ Frais de Campus: $ 265 Frais de cours (339 $ par unité): 2736 $ Logement: $ 1225 Coût approximatif: 4976 $ Aide aux visas (non-immigrants) Les étudiants étrangers venant de l'étranger sont tenus d'avoir un visa valide pour entrer aux États-Unis La plupart des étudiants internationaux inscrits à la session d'été va obtenir un visa étudiant F-1. Session d'été de l'UCI, en collaboration avec l'UCI Extension, publiera la documentation nécessaire pour obtenir un visa étudiant F-1. Une fois arrivé, les conseillers en immigration seront disponibles pour aider avec Voyage, les questions médicales, ou pour toute question concernant votre statut juridique aux États-Unis Après avoir terminé vos cours, vous pouvez obtenir un relevé de notes officiel de l'UCI comme preuve de votre participation académique. Cette transcription peut être ajouté à votre curriculum vitae / CV ou utilisé pour des applications futures pour obtenir leur diplôme des écoles aux États-Unis ou à l'étranger. [-]