Cours d'apprentissage automatique et de statistiques appliquées
Imperial College Business Summer School
Information clé
Emplacement du campus
London, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
3 semaines
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
GBP 2 115 *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* frais d'inscription anticipée une session; 3 807 £ - deux sessions ; 2 350 £ - tarif régulier pour une session ; 4 230 £ - deux séances
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introduction
Acquérir des compétences en analyse de données et les appliquer à des problèmes complexes en finance et en bioimagerie
Machine Learning & Applied Statistics Summer School vous présentera une gamme de méthodes quantitatives issues des mathématiques, des statistiques et de l'informatique et vous permettra d'utiliser ces méthodes dans des applications dans divers domaines, notamment la finance et la bioimagerie.
Ce cours est offert conjointement par le Département de mathématiques et l'Imperial College Business School et animé par l'Institut de recherche en sciences quantitatives. Vous serez enseigné par des professeurs du Département de mathématiques.
Méthodes d'enseignement
L'enseignement aura lieu sur le campus, dans nos amphithéâtres multi-modes.
Le cours sera enseigné conformément aux directives et restrictions gouvernementales en matière de COVID-19 en matière d'enseignement. Cela peut inclure une distanciation sociale et une capacité réduite dans les amphithéâtres. Si les directives gouvernementales en place à la date limite ou empêchent l'enseignement sur le campus, nous nous réservons le droit de dispenser tout ou partie du cours entièrement en ligne.
Évaluation
- Un examen individuel après la première semaine – (33,33% de la note finale)
- Un examen final individuel à la fin de la troisième semaine – (66,66% de la note finale)
L'Imperial College de Londres publiera un relevé de notes officiel avec une note numérique globale finale - une ventilation des résultats ne sera pas fournie.
L'Imperial College London se réserve le droit de changer ou de modifier les cours proposés sans préavis.
Admissions
Frais de scolarité du programme
Galerie
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Des questions
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